瞎猫实验室

Could not find install_name_tool 错误的原因和解决

​extern mode 风控选择=1 ; extern bool 第一组货币交易=true ;这两行代码是从一个MQL程序里摘出来的，它命名了一个枚举和一个布尔变量。能用中文命名变量的语言不少，但MQL的特别之处在于，它能赚钱！量化交易程序语言MQLMQL全称叫MetaQuotesLanguage，是一种广泛应用在外汇交易领域的语言。第一次接触它是在很多年前，那时候它还只有MQL4版本，现在已经更新到MQL5了。在用MQL进行交易之前，我每天都要盯着交易软件，那时.

​这是我们团队开发的深度学习模型在2016-2020年外汇投资上的收益曲线。这个模型在没有人工干预的情况下5年获得了10W美金的盈利，平均年化达到了100%。下面这张是我们把这个模型放到2010-2015的历史数据去测试得到的收益曲线，收益12W美元。如果想要回测数据的话可以在公号后台回复"回测数据"下载。基于对冲策略的深度模型这个模型的理论基础来自于毛子的《Pairs Trading》这本书，作者是Ganapathy Vidyamurthy。（用达瓦里希的理论薅布尔乔亚

本篇主要作为一个操作手册来介绍怎么编译Tensorflow和记录编译过程中踩过的坑建议在编译TFLite之前通读一遍本文，可以少走很多弯路。在安卓上使用TFLite一般可以通过直接在gradle中引用dependencies的方式增加TFlite依赖。但在一些自定义场景下需要我们手动去编译TFlite依赖库，比如在C++下开发了基于Tensorflow Lite的模型或者逻辑。google预编译的TFLite so库的C++ 符号只有基本的几个JNI接口，如果我们想在安卓的C++ 层对TFLite进

Duplicated key “arm64-v8a” when creating dictionarytflite - bazel 1.2.0 - ndk11 构建发生错误Duplicated key “arm64-v8a” when creating dictionarybazel构建会去找 BUILD.bazel里对应的 cc_toolchain_suite 工具链套件，工具链套件是在构建过程中由bazel的androidndk插件自动生成的，位置在/private/var/tmp/_b

python中的数据操作基本都用numpy来做，在做深度学习的过程一定也绕不过numpy。这篇分几个部分介绍numpy· numpy array 的基本属性，包括 shape, size, dim, data type· 通过 index 获取 numpy array 的数据· 分割 numpy array，获取 sub array· 变换 numpy array 的维度· 合并 num...

issue在做文本分类功能，用到 embedding layer 的时候可能会遇到这个问题，tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError indices = is not in具体具体数值不是固定的，可能是这样tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArg...

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