ortools探索记录（cp_model）

最新推荐文章于 2024-09-04 09:00:00 发布
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文章标签： python 开发语言 算法
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版权

ortools的相关函数和使用技巧的记录

一、整体流程

from ortools.sat.python import cp_model
class MyModel:
	def run():
		"1. 数据采集"
		self.data_collect()
		"2. 创建模型"
		cpmodel = cp_model.CpModel()
		"3. 变量定义"
		self.variable_define(cpmodel)
		# 初始解给定
		# self.set_hint(cpmodel)
		"4. 添加约束"
		self.add_constrain(cpmodel)
		"5. 目标函数"
		self.obj_func(cpmodel)
		"6. 求解器"
		self.solver = self.get_solver(
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OR-Tools的CP-SAT求解器常用参数设置与说明
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【YOLOv8十万长文优化】独家魔改优化技巧+附20余个源码手把手教程
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基于streamlit库的CP-SAT求解日志分析器
Linshaodan520的博客
03-07 1272
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【ortools源码系列4】ortools cp_model_presolve cp_model_postsolve model_solver用法功能源码分析
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ortools 以下源码功能分析cp_model_presolve.h cp_model_presolve .cc cp_model_postsolve.h cp_model_postsolve.cc 功能 源码 presolve_util.h cp_model_solver.h cp_model_symmetries.h 功能 源码 cp_model_objective.h cp_model_mapping.h cp_model_checker.h
【ortools源码系列1】 cp-sat cp_model Proto h头文件cpp源码分析
wang2leee的博客
12-06 1078
ortools cp-sat cp_model Proto h头文件源码分析
核心边缘模型（CP Model）Matlab程序_空间计量_
09-28
matla核心边缘模型程序，代码已经整理完毕，放进matlab就可以运行。
or-tools cp-sat CpModel.AddAbsEquality
ljfblog的专栏
03-10 272
or-tools cp-sat CpModel.AddAbsEquality 示例。
or-tools cp-sat CpModel.AddAllowedAssignments
ljfblog的专栏
03-10 295
把一组变量约束到若干组常数组合上。
slam_in_self_driving 配套代码编译环境配置
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05-15 745
cd ~/ //进入代码框架文件夹cd buildcmake ..make -j8/*运行完后会在主文件夹内生成 bin/文件夹，即各个子程序可执行文件存放文件夹 */cd .././bin/xxxx这里尽量不要用make -j 除非对内存很自信，否则，哼哼，爆内存卡死，你只能强制关机重启，最好用make -jx（x
or-tools cp-sat CpModel.AddAllDifferent
ljfblog的专栏
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【代码】or-tools cp-sat CpModel.AddAllDifferent。
从建模到使用Ortools代码求解
SEAL_01的博客
09-15 1061
Ortools简介 Ortools是一个用于运筹优化的开源优软件套件，用于解决车辆路径，流程，整数和线性规划以及约束等世界上棘手问题。 模型构建 某一工厂生产三种产品P1，P2，P3。每种产品需经过无先后顺序的工步，每种产品对应的工步信息如表1所示。 每种工步只能在一种设备上进行，每种设备可进行多种工步。每件产品执行某一工步的时间，以及机器数量如表2所示。 现有一批订单信息，每个订单说明产品的需求数量以及订单的开始和开始和交付时间如表3所示。 表1：产品工步表 表2：机台产能表 表3：订单信息表 问题
OR-Tools的CP-SAT求解器入门案例
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通过一个简单案例演示如何用CP-SAT求解规划问题
OR-Tools下的约束规划（constraint programing）简介
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03-23 3902
OR-ToolsOR-Tools简介使用介绍简单代码讲解python下载OR-Tools的包导入cp_model创建一个model创建一个solver并进行求解常用方法说明 OR-Tools简介 OR-Tools是Google开源的运筹优化的工具，旨在从大量可能的解决方案中寻找最佳的解决方案。能够用于解决车辆路径、排程、装箱、网络流以及整数和线性规划等棘手问题。ortools是人工智能领域重要的开源工具。 OR-Tools是用C ++编写的，但是支持C++，Java，C#，Python语言进行编写。以下采用
建模实战|第二期：快速掌握ortools求解VRPTW数学模型（附python代码)
扎实耕耘，终有所获
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​ 经过上一篇无形忍者-禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径规划问题详解（附python代码）的介绍，我们对带时间窗的车辆路径问题（VRPTW问题）已经有了一定的了解。另外经过这一篇无形忍者-OR-Tools-VRPTW带时间窗的车辆路径问题的介绍我们对ortools求解器也有了一定的了解，这篇文章是使用ortools的自带库来解决VRPTW问题的。 但是实际工作中遇到的VRPTW问题更复杂，比如约束更多，或者是多目标的。这时候使用ortools中解决车辆路线的自带库会有一定的局限性。
运筹系列19：scheduling模型与python代码求解
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小小明-代码实体的专栏
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前面我介绍了z3求解器(SMT)和PuLP，前者可以求出指定约束条件下的可行解，后者可用于线性规划求解。链接： z3求解器 https://blog.youkuaiyun.com/as604049322/article/details/120279521 使用Python进行线性规划求解 https://blog.youkuaiyun.com/as604049322/article/details/120359951 今天我要介绍的是谷歌开发的用于解求解最优化问题的软件OR-Tools： OR-Tools简介 它主要包含以下4
OR-Tools解决复杂调度问题：实际案例分析
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怎么安装cp_model
最新发布
10-29
CP-Model（Conjunctive Programming Model）通常用于描述复杂的组合优化问题，它是一个离散数学模型，在某些特定软件如Google OR-Tools中得到支持。安装CP-Model的过程可能会因使用的编程语言和平台的不同而有所差异。以下是一般的步骤： 1. **下载Google OR-Tools库**：首先，你需要访问Google OR-Tools的官方网站（https://developers.google.com/optimization），那里有各种版本的库供选择，比如Python、Java等。 2. **设置环境**：如果你使用的是Python，确保已经安装了`pip`包管理器。如果是Java，则需要添加OR-Tools到你的Maven项目或者Gradle项目中。 - Python示例（命令行）： ``` pip install ortools ``` - Java示例（Maven或Gradle配置文件）： ```xml <!-- Maven --> <dependency> <groupId>com.google.or-tools</groupId> <artifactId>ortools-java</artifactId> <version>最新版本号</version> </dependency> <!-- Gradle --> implementation 'com.google.or-tools:ortools-java:最新版本号' ``` 3. **导入库**：在代码中，通过`import`语句引入所需的库，例如在Python中，你会写`from ortools.sat.python import cp_model`。 4. **初始化模型**：创建一个` CpModel`实例，这是使用CP-Model的基础。 请注意，这里的“最新版本号”应该替换为官方文档提供的实际版本号。安装完成后，你应该可以在你的项目中开始构建和解决CP-Model问题了。
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