weixin_42061487的博客

倒排索引 倒排索引以字或词为关键字进行索引，表中关键字所对应的记录表项记录了出现这个字或词的所有文档，一个表项就是一个字表段。它记录该文档的ID和字符在该文档中出现的位置情况。 以下三个文档去除停用词后构造倒排索引 Term(单词)： 一段文本经过分析器以后就会输出一串单词，这一个个的就叫做Term Term Dictionary(单词字典) 顾名思义，它里面维护的是Term，可以理解为Term的集合 Term Index(单词索引): 为了更快的找到某个单词，我们为单词建立索引 Posting L

ElasticSearch与Mysql 1. logstash的安装 首先在官网下载logstash 下载地址(logstash：https://www.elastic.co/downloads/logstash 注意：下载的logstash版本要和elasticsearch一致 下载好后，解压，打开就能使用了： 2. logstash的配置 在安装完成logstash之后，我们就需要配置对应的数据库信息了(mysql ① 在解压的logstash里面创建一个mysql文件夹（名字随便起的 ②下载对应的

Elasticsearch 全文检索: 1.不是简单的字符拼接，比如我们搜索“生化危机”可能出现生化危机的词语有 生化危机电影 生化危机海报 生化危机文章 生化危机新闻 但是如果我们在搜索框不小心输入了 “生化危”（用简单的字符串匹配可能就匹配不出来了） 因此有以下操作: 把这几个数据拆分开来。 Lucene: 就是一个jar包里面包含了，各种建立倒叙索引，以及搜索的代码，包括各种算法。做j...

案例背景介绍 提供以下功能:基于ES构建简单的电商网站: 对商品进行CRUD（增删改查）工作 执行简单的结构化查询 可以执行简单的全文检索，以及复杂的phrase（短语）检索 对于全文检索的结果，可以高亮显示 对数据进行简单的聚合分析 新增文档建立索引： query string search PUT /ecommerce/product/1 { "name":"gaolujie yag...

Elasticsearch基本语法 将fielddata设置为true; PUT ecommerce/_mapping/product { "properties": { "tags":{ "type": "text", "fielddata": true } } } 计算每个tags下的商品数量: Get ecommerce/product/_s...

上机动手实战基于_version进行乐观并发控制 1.先构造一条数据 PUT /test_index/test_type/7 { "test_field":"test test" } 2.模拟两个客户端,都获取到了同一条数据 GET /test_index/test_type/7 结果： { "_index": "test_index", "_type": "test_type",...

批量搜索 GET /test_index/test_type/_mget { "ids":[1,2] } GET /test_index { "docs":[{ "type":"test_type", "_id":1 }] } POST /_bulk 有哪些类型的操作可以执行呢？ delete ：删除一个文档 create：PUT /index/type/id/_create ...

1,multi-index和multi-type搜索模式 /_search:所有所有，所有type下的所有数据都搜索出来 /index1/_search:指定一个index，搜索其下所有的type的数据 /index1,index2/_search:同时搜索两个index下的数据 /*1,*2/_search: 按照通配符去匹配多个索引 /index1/type1/_search：搜索一个inde...

相关度算法:TF/IDF 算法 （term frequery / inverse document frequery） term frequery：(搜索文本中出现了多少次，出现次数越多，就越相关) 搜索请求:hello world doc1:hello you ,and world is very good doc2:hello,how are you inverse document fr...