求连续的最大子序列和的最快的算法-在线处理算法

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本文介绍了一种求连续的最大子序列和的在线处理算法，时间复杂度为O(n)，适用于快速解决子序列和问题。算法通过累加并向右移动，实时更新最大和，若子列和为负则立即重置。

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求连续的最大子序列和的最快的算法-在线处理算法

在这里给出了在线处理算法的函数，该算法的时间复杂度为T（n）= O（n），是求子序列和中最好的算法；

int MaxSubseqSum(int A[],int N)
{
int ThisSum,MaxSum;
int i;
ThisSum = MaxSum = 0;
for(i = 0;i < N;i++){
 ThisSum += A[i];                 /*向右累加*/
  if(ThisSum > MaxSum)
 	MaxSum = ThisSum;        /*发现更大和则更新当前结果*/
 else if (ThisSum < 0)        /*如果当前子列和为负*/
 	ThisSum = 0;                    /*则不可能使后面的部分和增大。抛弃之*/
}
return MaxSum;
}