leetcode3 无重复字符的最长子串-滑动窗口

本文介绍了一种利用滑动窗口思想解决寻找字符串中最长无重复字符子串的问题,并提供了详细的算法实现过程。

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给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。
示例 2:

输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。
示例 3:

输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。
示例 4:

输入: s = “”
输出: 0

提示:

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

思路分析:
本题我们使用的是滑动窗口思想,假设以起点为i,最长无重复字符的右指针是rk,那么当起点为i+1时,i+1 …rk一定是不包含重复字符的,因为在上次计算时,i…rk是无重复字符的,所以当起点为i+1时,我们的右指针只需要从rk+1开始比较是否包含重复字符即可。
在这里我们使用的判断是否包含重复字符的方法为:使用一个hashset集合,在当前左右指针范围的元素全部加入set中,当左指针右移时,需要从set中移除这个字符。
代码如下:

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        
        int n = s.length();

        //哈希set,记录每个字符是否出现过
        Set<Character> occ = new HashSet<Character>();

        //右指针,初始值为-1
        int rk = -1,ans = 0;
        for(int i = 0;i < n;i++){

            //当左指针如果不是第一个
            //左指针右移一格,移除一个字符
            if(i != 0){
            occ.remove(s.charAt(i - 1));
            }

            while(rk + 1 < n && !occ.contains(s.charAt(rk + 1))){
                //如果不重复则 不断移动右指针
                occ.add(s.charAt(rk + 1));
                ++rk;
            }

            //第i到rk个字符时一个无重复字符子串
            ans = Math.max(ans,rk - i + 1);
        }
        return ans;
    }
}
### LeetCode &#39;无重复字符最长子串&#39; 的 Python 实现 此问题的目标是从给定字符中找到不包含任何重复字符的最长子串长度。以下是基于滑动窗口算法的一种高效解决方案。 #### 方法概述 通过维护一个动态窗口来跟踪当前无重复字符子串范围,可以有效地解决该问题。具体来说,利用哈希表记录每个字符近一次出现的位置,并调整窗口左边界以排除重复项。 #### 代码实现 以下是一个标准的 Python 解决方案: ```python def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int: char_index_map = {} # 存储字符及其新索引位置 max_length = 0 # 记录子串长度 start = 0 # 当前窗口起始位置 for i, char in enumerate(s): # 遍历字符 if char in char_index_map and char_index_map[char] >= start: # 如果发现重复字符,则更新窗口起点 start = char_index_map[char] + 1 char_index_map[char] = i # 更新或新增字符对应的索引 current_length = i - start + 1 # 当前窗口大小 max_length = max(max_length, current_length) # 更新大长度 return max_length ``` 上述代码的核心逻辑在于使用 `char_index_map` 来存储已访问过的字符以及它们后出现的位置[^1]。当遇到重复字符时,重新计算窗口的起始点并继续扩展窗口直到遍历结束[^2]。 对于输入 `"abcabcbb"`,执行过程如下: - 初始状态:`start=0`, `max_length=0` - 处理到第3个字符 `&#39;c&#39;` 之前未检测到重复,此时 `max_length=3` - 发现有重复字符 `&#39;a&#39;` 后移动窗口左侧至新位置,终返回结果为 `3`. 同样地,在处理像 `"bbbbb"` 这样的极端情况时也能正确得出答案为 `1`[^4]. #### 时间复杂度与空间复杂度分析 时间复杂度 O(n),其中 n 是字符长度;因为每个字符多被访问两次——加入和移除窗口各一次。 空间复杂度 O(min(m,n)) ,m 表示 ASCII 字符集大小 (通常固定为128), 而 n 取决于实际输入字符长度[^5]. ---
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