小白装Ubuntu20.04

本文讲述了作者两天内经历的从TensorFlow、CUDA到系统重装、环境配置的曲折过程,包括U盘安装Ubuntu、显卡驱动、搜狗输入法、Anaconda的安装和虚拟环境配置,以及最后成功搭建TensorFlow和Pytorch环境的经历。
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这是一个悲伤的故事,呜呜~~~~(>_<)~~~~

原本只是TensorFlow、cuda以及cudnn版本的故事,最终却因自己的一个错误决定演变成一个重装系统及配置环境的漫长story。。。(两天……4.26中午-4.28中午,4.27日晚完成系统安装)

不过,最终结果还是不错的,不然,我也不会在这里写下这一篇文章,血泪史。最终配好Ubuntu 20.04 LTS系统,GCC,G++,anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh,cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run,cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.0.77.tgz,并且配置好TensorFlow的虚拟环境和Pytorch的虚拟环境,成功运行。

我是小白,对Linux命令行略微了解,非常感谢同门的帮助,让我知道遇到问题该去从哪些方面着手,thanks

记录会分为以下几个部分:

Ubuntu 20.04安装、显卡驱动配置及搜狗输入法配置(U盘离线安装、vi编辑器,esc ZZ,tty3模式)(一)

anaconda安装,清华镜像源,虚拟环境创建(二)

CUDA及cudnn安装(NVIDIA-smi,cuda版本、cudnn版本)(三)

深度学习TensorFlow环境配置及遗留的问题(cudatoolkit版本,TensorFlow版本)(四)

深度学习Pytorch环境配置(cudatoolkit版本,Pytorch版本)(五)

更新ing……


2021.4.29 11:15 记录完毕

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