python3中函数的使用方法

python3中函数的使用方法

函数的作用

函数是组织好的，可重复性的，用来实现单一，或者相关联功能的代码段

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。python提供了许多内建函数，比如print（），我们自己也能创建函数，这被叫做用户自定义函数。

函数的定义：

使用def来定义函数，
函数名的命名规则和变量的命名规则，字母开头、大小写均可，中间可以是字母数字以及下划线，见名识义，函数名后面的括号里面可以定义参数的参数，参数可以有也可以没有，
函数体指的是，调用函数的时候执行的代码，函数体中代码需要缩进，缩进规则和循环判断一致，都是建议4个空格，多行代码的缩进必须保持一致
函数内容以冒号起始，并且缩进。
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
def 函数名（参数列表）:
    函数体
实例：
# 计算面积函数
def area(width, height):
    return width * height
 
def print_welcome(name):
    print("Welcome", name)
 
print_welcome("张三")
w = 4
h = 5
print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))
以上实例输出结果：

Welcome 张三
width = 4  height = 5  area = 20 

函数的调用：

#定义一个函数
#函数体里面有什么代码。取决于你想让这个函数实现什么样的功能

#函数的调用，调用函数的时候就是函数名()，调用函数后，代码就会跳到函数体中去执行
#函数一定要先定义在调用

# 定义函数
def printme( str ):
   # 打印任何传入的字符串
   print (str)
   return
 
# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!")
printme("再次调用同一函数")

def demo1():
    print("这是一个函数")
以上实例输出结果：

我要调用用户自定义函数!
再次调用同一函数

关键字参数：针对于函数调用来说的（函数调用的形式）

函数的参数传递

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

• 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变 a 的值，相当于新生成了 a。
• 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

• 不可变类型：类似 C++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a)）内部修改 a 的值，则是新生成来一个 a。
• 可变类型：类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

传可变对象实例:
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
   "修改传入的列表"
   mylist.append([1,2,3,4])
   print ("函数内取值: ", mylist)
   return
 
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)
传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：

函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

• 必需参数
• 关键字参数
• 默认参数
• 不定长参数

必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用 printme() 函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：

#必填参数(函数调用的时候必须传值进来，然后定义的时候有几个参数，就需要传入几个值，按照调用函数位置传入),定义多个参数的时候中间使用逗号隔开
def add(a1,b1):
    a = a1
    b = b1
    c = a + b
    print(c)

add(5,6)

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

#关键字可变参数，输入的是键值对，存放在一个字典里面
def add(a1,b1,c=10,*d,**e):
    a = a1
    b = b1
    print(f"这是a的值：{a}")
    print(f"这是b的值：{b}")
    print(f"这是c的值：{c}")
    print(f"这是d的值：{d}")
    print(f"这是e的值：{e}")
    print(e['name'])

#方式一：
# add(4,5,6,"sfsa","fsaf",'sfd',45,name='lisi',age=56)

#方式二：直接可以输入字典，但是在函数调用传入字典的时候=记得 **字典名
stu = {'name': 'lisi', 'age': 56}
add(4,5,6,"sfsa","fsaf",'sfd',45,**stu)

注意：定义参数的顺序： 必填参数、默认参数、可变参数、关键字可变参数

默认参数

#默认参数
#定义的时候使用 c=10的形式。在函数调用时如果不传入值，则使用默认值。入股传入值则使用传入的数据
def add(a1,b1,c=10):
    a = a1
    b = b1
    print(f"这是a的值：{a}")
    print(f"这是b的值：{b}")
    print(f"这是c的值：{c}")
    m = a + b + c
    print(m)

#调用
add(5,6)

可变参数（也叫不定长参数）

#可变参数也叫不定长参数，它能接受的参数个数不确定的情况下使用
#组包：不定长参数可以接受传入的多个值。将传入的多个值放到一个元组中，这就是一个组包
#解包是用在函数体中，将不定长参数组包后的元组中的元素拆开
def add(a1,b1,c=10,*d):
    a = a1
    b = b1
    print(f"这是a的值：{a}")
    print(f"这是b的值：{b}")
    print(f"这是c的值：{c}")
    print(f"这是d的值：{d}")
    for one in d:
        print(one)
    m = a + b + c
    print(m)

add(4,5,6,"sfsa","fsaf",'sfd',45)
# add(4,5,6)

函数的返回值

函数可以有返回值，也可以没有返回值，函数返回值具体是什么，根据你的实际情况确定，返回值可以有多个.

print("开始了&&&&")
#return返回的值可以有多个，也可以没有，返回多个值时，存放在一个元组当中，需要注意：返回值需要一个变量在函数调用的时候去接受

def add():
    a = 5
    b = 4
    c = a + b
    return [34,56,78],89
x = add()
print(x)
print("结束了&&&&")

在函数中调用函数

def bar():
    print("in bar()")
    foo()
    print("***********")

def foo():
    print("in foo()")

bar()

在函数里面定义函数

#函数体里面的代码只有在被调用的时候会执行，函数里面可以定义函数的
def bar():
    def foo():
        print("in foo()")
    foo()
    print("in bar()")

bar()

变量的作用域

#定义在函数体里面的变量，它的作用仅限于函数体里面，函数体外是不能使用函数体中的变量，局部变量
#但是函数体外部的变量它的作用域是在任意地方都可以使用，称之为全局变量
x = 9
def bar():
    x = 3
    print(f"in bar {x}")

bar()
print(f"结束时{x}")

def bar():
	#加global可以将局部变量变为全局变量
    global x
    x = 3
    print(f"in bar {x}")

bar()
print(f"结束时{x}")

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

a = lambda x,y: x+y
print(a(3,5))

递归函数

所谓递归函数就是在函数体中调用函数本身，这里自己调用自己的次数不能超过996

#就是在函数体里面调用自己本身

def add(n):
    if n == 1:
        return 1
    return n+add(n-1)

a = add(100)
print(a)