weixin_42052081的博客

Vector Representations of Words 在本教程我们来看一下Mikolov et al中提到的word2vec模型。该模型是用于学习文字的向量表示，称之为“word embedding”。 亮点 本教程意在展现出在TensorfLow中构建word2vec模型有趣、本质的部分。 我们从我们为何需要使用向量表示文字开始。 我们通过直观地例子观察模型背后的本质，以及它...

一，karate--deepwalk.embedding # -- coding: utf-8 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np df=pd.read_csv(r"C:\Users\WBL\Desktop\DeepWalk\karate--deepwalk.embedding.csv")...

https://mp.weixin.qq.com/s/kFiP2k6selIptz50QHfSrw

import numpy as np from collections import defaultdict getW1 = [[0.236, -0.962, 0.686, 0.785, -0.454, -0.833, -0.744, 0.677, -0.427, -0.066], [-0.907, 0.894, 0.225, 0.673, -0.579, -0.428, 0.685, 0...