三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（Matplotlib）

1、Matplotlib

matplotib库中有非常多的可视化绘图类，内部结构复杂。受 MATLAB 提供的绘图功能的启发，matplotlib提供了两个便捷的绘图子模块：pyplot 和pylab，其中pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图方法，这些方法把复杂的内部结构隐藏起来，通过简洁的绘图函数来实现不同的绘图功能；pylab 模块则包含了numpy库和pyplot模块中常用的一些函数，使用方法和 pyplot模块类似。
一般采用如下方式引入matplotlib库中的pyplot模块：

import matplotlib.pyplot as plt

2、基本结构

常见的绘图里面一般包含画布、图标题、x轴、y轴、绘图区、图例等基本元素，x轴和y轴中存在对应的刻度线和轴标题。

3、pyplot模块

matplotib中最常用的是pyplot模块，其内部包含绘制图形所需要的功能函数，常见的绘图函数如下所示。

函数	功能
figure()	创建一个空白画布，可以指定画布的大小和像素
subplot()	在绘图区域创建子绘图区域
plot()	基本绘图函数
title()	设置图表标题
xlabel()	设置x轴名称
yabel()	设置y轴名称
xlim()	指定x轴的刻度范围
ylim()	指定y轴的刻度范围
legend()	设置图例
savefig()	保存图像
show()	显示图像

绘图实例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'  #字体设置
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False  #设置符号显示正常
x = np.linspace(0,10, 100) #设置x的取值范围
y = np.cos(x)  #设置y的取值
plt.plot(x,y,"b")  #将x、y进行绘图，颜色为蓝色
plt.title("cos函数") #设置图标题
plt.xlabel('x') #设置x轴标签
plt.ylabel('y=cosx')  #设置y轴标签
plt.ylim(-1.5,1.5)  #设置y轴取值范围
plt.legend(labels=["y=cosx"])  #设置图例
plt.show()  #显示图像

3.1 pyplot.plot()函数的使用

plot()是pyplot模块中最基本的一个绘图函数，其语法格式如下：

plot(x,y,s,linewidth)

其中x表示横坐标的取值范围，y表示与横坐标对应的纵坐标取值范围，s表示控制线型的格式字符串，linewidth表示线的宽度。
直线的绘制：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4,5])
plt.show()

在上述绘图源码中plot函数中只有一个参数列表，则将此列表的每个元素作为y轴的取值，将每个元素的索引作为x取值。
plot()默认情况下绘制的图像是连续的，可以增加参数来控制点线的颜色、风格等，从而获得各种各样的图像。
常见的颜色字符：

<

字符	描述	字符	描述
r	红色	k	黑色