手动计算神经网络

在小红书上看到一篇关于神经网络的介绍，精简易懂。
“神经网络最骨干的结构是由一层层相互连接的神经元组成的，信息在多个层中由前往后计算最后输出结果，这种模型称为多层感知机（MLP）；为了训练出一个能够解决问题的MLP，我们使用数据通过求误差最小化的方法更新MLP的参数，这种方法称为反向传播（Back Propagation ）算法。于是MLP+BP算法就是最经典的深度学习模型之一”
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这个是原链接的二维码：

关于小红书上原作者的介绍：
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