java调用本地摄像头,实现人脸识别

该博客演示了如何使用Java调用本地摄像头并实现人脸识别。通过加载预训练的人脸识别模型,对捕获的视频帧进行处理,检测并标记出画面中的人脸。程序加载了`haarcascade_frontalface_alt.xml`配置文件来实现人脸检测,并在检测到人脸后在图像上画出矩形框。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package com.lw.test;

import java.awt.Graphics;
import java.awt.event.MouseAdapter;
import java.awt.event.MouseEvent;
import java.awt.image.BufferedImage;

import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JPanel;
import javax.swing.WindowConstants;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfDouble;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.ml.SVM;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.objdetect.HOGDescriptor;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;
import org.opencv.videoio.Videoio;
 
public class CaptureBasic extends JPanel {  
      
    private BufferedImage mImg;  
      
    private BufferedImage mat2BI(Mat mat){  
        int dataSize =mat.cols()*mat.rows()*(int)mat.elemSize();  
        byte[] data=new byte[dataSize];  
        mat.get(0, 0,data);  
        int type=mat.channels()==1?  
                BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY:BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR;  
          
        if(type==BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR){  
            for(int i=0;i<dataSize;i+=3){  
                byte blue=data[i+0];  
                data[i+0]=data[i+2];  
                data[i+2]=blue;  
            }  
        }  
        BufferedImage image=new BufferedImage(mat.cols(),mat.rows(),type);  
        image.getRaster().setDataElements(0, 0, mat.cols(), mat.rows(), data);  
          
        return image;  
    }  
 
    public void paintComponent(Graphics g){  
        if(mImg!=null){  
            g.drawImage(mImg, 0, 0, mImg.getWidth(),mImg.getHeight

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