PHP_the 10th day

最新推荐文章于 2025-07-01 14:30:31 发布
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第一次接触类与对象；

真的很方便；

真的很方便；

真的很方便；

重要的事情说三遍，哈哈；

封装函数起来快的一匹；

今天就搞了一下SQL语句的封装，麻麻再也不用担心我写SQL语句了；

明天继续，进军实战，把以前的小项目全部更新更新；

加油，有梦想的人终究不会被埋没；

哦，对了，还做了一个自己的简历，哇塞，好希望把它写满；

PHP实现判断某年某月某日是这一年的第几天？（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
04-24 200
PHP实现判断某年某月某日是这一年的第几天？（附完整源码）
19、PHP日期时间管理与图像生成技术全解析
solidity8miner的博客
07-11 21
本文深入解析了PHP在日期时间管理和图像生成方面的核心技术。内容涵盖获取和格式化日期、UNIX时间戳处理、日期验证与计算、日历系统转换，以及PHP与MySQL日期格式的相互转换。图像生成部分详细介绍了GD库的使用，包括图像创建、文本与字体处理、图形绘制、数据可视化实现方法，以及图像输出和资源管理技巧。此外，还探讨了图像生成的注意事项及性能优化策略，为动态生成Web图像和实现复杂数据图表提供了全面指导。
Numerical Analysis 教材下载地址
thompson的博客
01-10 1958
Numerical Analysis, Sauer Numerical Analysis, Burden
numerical analysis 9th edition
08-02
numerical analysis 9 th edition ！
Learning Numerical Analysis(10th) 无水印pdf 0分
01-14
Learning Numerical Analysis(10th) 英文无水印pdf 第10版 pdf使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试可以打开
Numerical Analysis（第二版）
07-20
这是一本经典的《数值分析》教材，非常适合于面向科学计算专业的大学生和研究生。主要内容包括：1. Machine Arithmetic and Related Matters；2. Approximationand Interpolation；3. Numerical Differentiationand Integration；4. Nonlinear Equations；5. Initial Value Problems for ODEs: One-Step Methods；6. Initial Value Problems forODEs: Multistep Methods.
Numerical Analysis
05-24
Numerical Analysis NINTH E D I T I O N Richard L. Burden Youngstown State University J. Douglas Faires Youngstown State University
PHP_the 9th day
weixin_42031763的博客
05-06 156
再做留言版，自己纯手敲，背着多敲几遍真的就能记住了；然后学着封装函数，优化语句；其中的更新sql语句还是不太熟；$sql = " UPDATE message SET title = '$title',content = ' $content ' WHERE message_id = " $id ;区别于 插入sql语句；$sql = " INSERT INTO message( title,co...
PHP_the 16th day
weixin_42031763的博客
06-29 161
沉寂了一段时间，总算是开始了新的学习，步入框架时代；第一步，学习smarty框架；M: model类；V：view视图（静态模板）；C：control(核心，PHP);实现PHP代码和前端代码分离；初步改造--省市县三级联动：<?php    require("mysql.class.php");    require("./smarty/Smarty.class.php");       ...
My_forthweb && PHP_the 15th day
weixin_42031763的博客
06-17 282
为期3个周的项目完结，算是有点小成就， 项目名称：教室管理系统； 开发语言：PHP 数据库：mysql 界面框架：bootstrap,layui,ajax登录界面，等 别的不说，先上图； 用户界面 主界面： ajax三级联动查询教学楼、教学层、教室 选项卡查询教室 教室预约界面 用户登录界面：ajax登录 用户个人主页：   ajax预约...
JAVA_the 1th day
weixin_42031763的博客
07-21 280
终于还是走上了这条路，时间过得太快，比预期的快太多； 在学习PHP一段时间后，总算是入了WEB编程的大门（从入门到入坟）； 所以现在重拾我的JAVA也算是自信满满（装逼莫喷）； 在N天的反复思考后，心里总算理清楚为什么我要在一门语言还未精通，却又要换语言学习； 我觉得这个时代并不是说精通一门编程就可以横着走，就像人生，总是需要更多的阅历才能更好的充实自己，体现自己价值； 所以根本不存在换...
PHP and MySQL for Dynamic Web Sites Visual QuickPro Guide 5th Edition (2018)
01-05
- Respond to different parameters (for example, the time of day or the version of the visitor's browser) - Have a “memory,” allowing for user registration and login, e-commerce, and similar ...
php 函数五 日期时间相关扩展 一
lsswear的专栏
03-21 1269
php 函数 日期与时间相关扩展 DateTime类和DateTimeZone类 说明
9、PHP 数组与日期时间处理实用指南
http9protocoller的博客
07-01 18
本文详细介绍了PHP中数组与日期时间处理的实用技巧，包括数组调试方法（print_r、var_dump、var_export）、数组存储方式（serialize/unserialize和_encode/_decode）、时间处理相关函数（time、mktime、strtotime、date、strftime等）以及时区配置和日期格式化等内容。通过这些方法，开发者可以更高效地调试数组、处理时间数据，并解决多时区环境下的日期显示问题。
PHP函数库（other）
weixin_30544657的博客
08-08 189
Session函数： session_abort— Discard session array changes and finish session session_abort()finishes session without saving data. Thus the original values in session data are kept. 返...
学数据结构，是不是一定要先学离散数学
热门推荐
迂者-贺利坚的专栏
01-02 2万+
【留言】 　　学数据结构之前是不是一定要学离散数学【答复】 　　你问了一个非常好的问题，不少初学计算机的同学该会产生这个疑问（大多数有疑问不提而已，这不是好习惯），更深层地，这里可能包含着我们的学习路线的问题，尤其是需要自主安排学习的时候。 　　首先，作为大学的培养方案，是这样安排的。我想解读一下，其中所包含的培养目标，以及背后的学习原理假设。培养目标是，有扎实计算机科学基础的高级技术人才。离
Numerical Analysis（前言）
玮哥的博客
03-15 9534
大家好， 接下来的几天里，我会集中全力研究Numerical Analysis（入门级），这是比较难的一门知识，本人暂时没有信心解释清楚，所以之后，我主要是放一些youtube视频的链接，而不是自己写博客，怕误人子弟，帮助大家的理解。（当然我会写一些我自己的解释） Numerical Analysis是人工智能的基础，如果谁对于AI感兴趣，请关注这一系列的文章 对于不
NUMERICAL ANALYSIS
Chinainvent的专栏
12-30 2012
　　在突然没有事做，比如考完了试、放长假，就会突然失去方向。于是空虚接踵而至。我最害怕这种情况，这是对生命严重的浪费。但是，要让自己重新忙碌起来，并不是一件很容易的事。刚结束的一周的考试，正是让我从忙碌突然掉进了一个看似无所是事的陷阱，从昨晚，就开始烦躁不安，看着电脑发呆，到处窜门，总是寄托于用聊天的方式去消除心中的空虚。。。今天早上，也没有力气起床。一直拖到十二点，在床上想着自己伟大的程序梦想，
samba-vfs-iouring-4.14.5-7.el8_5.tar.gz
最新发布
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
你的方法是最简便的方法吗？ 我的表的字段有：loan_bill_no loan_type instal_terms cur_terms unique_id prod_cd loan_date cleared_date dpd max_dpd loan_status trans_term 1st_repayable_date 1st_cleared_date 1st_dpd 2nd_repayable_date 2nd_cleared_date 2nd_dpd 3rd_repayable_date 3rd_cleared_date 3rd_dpd 4th_repayable_date 4th_cleared_date 4th_dpd 5th_repayable_date 5th_cleared_date 5th_dpd 6th_repayable_date 6th_cleared_date 6th_dpd 7th_repayable_date 7th_cleared_date 7th_dpd 8th_repayable_date 8th_cleared_date 8th_dpd 9th_repayable_date 9th_cleared_date 9th_dpd 10th_repayable_date 10th_cleared_date 10th_dpd 11th_repayable_date 11th_cleared_date 11th_dpd 12th_repayable_date 12th_cleared_date 12th_dpd 13th_repayable_date 13th_cleared_date 13th_dpd 14th_repayable_date 14th_cleared_date 14th_dpd 15th_repayable_date 15th_cleared_date 15th_dpd 16th_repayable_date 16th_cleared_date 16th_dpd 17th_repayable_date 17th_cleared_date 17th_dpd 18th_repayable_date 18th_cleared_date 18th_dpd 19th_repayable_date 19th_cleared_date 19th_dpd 20th_repayable_date 20th_cleared_date 20th_dpd 21th_repayable_date 21th_cleared_date 21th_dpd 22th_repayable_date 22th_cleared_date 22th_dpd 23th_repayable_date 23th_cleared_date 23th_dpd 24th_repayable_date 24th_cleared_date 24th_dpd 25th_repayable_date 25th_cleared_date 25th_dpd 26th_repayable_date 26th_cleared_date 26th_dpd 27th_repayable_date 27th_cleared_date 27th_dpd 28th_repayable_date 28th_cleared_date 28th_dpd 29th_repayable_date 29th_cleared_date 29th_dpd 30th_repayable_date 30th_cleared_date 30th_dpd 31th_repayable_date 31th_cleared_date 31th_dpd 32th_repayable_date 32th_cleared_date 32th_dpd 33th_repayable_date 33th_cleared_date 33th_dpd 34th_repayable_date 34th_cleared_date 34th_dpd 35th_repayable_date 35th_cleared_date 35th_dpd 36th_repayable_date 36th_cleared_date 36th_dpd 37th_repayable_date 37th_cleared_date 37th_dpd 38th_repayable_date 38th_cleared_date 38th_dpd 39th_repayable_date 39th_cleared_date 39th_dpd 40th_repayable_date 40th_cleared_date 40th_dpd 41th_repayable_date 41th_cleared_date 41th_dpd 42th_repayable_date 42th_cleared_date 42th_dpd 43th_repayable_date 43th_cleared_date 43th_dpd 44th_repayable_date 44th_cleared_date 44th_dpd 45th_repayable_date 45th_cleared_date 45th_dpd 46th_repayable_date 46th_cleared_date 46th_dpd 47th_repayable_date 47th_cleared_date 47th_dpd 48th_repayable_date 48th_cleared_date 48th_dpd 49th_repayable_date 49th_cleared_date 49th_dpd 50th_repayable_date 50th_cleared_date 50th_dpd 51th_repayable_date 51th_cleared_date 51th_dpd 52th_repayable_date 52th_cleared_date 52th_dpd 53th_repayable_date 53th_cleared_date 53th_dpd 54th_repayable_date 54th_cleared_date 54th_dpd 55th_repayable_date 55th_cleared_date 55th_dpd 56th_repayable_date 56th_cleared_date 56th_dpd 57th_repayable_date 57th_cleared_date 57th_dpd 58th_repayable_date 58th_cleared_date 58th_dpd 59th_repayable_date 59th_cleared_date 59th_dpd 60th_repayable_date 60th_cleared_date 60th_dpd etl_time etl_source contr_no master_contr_no master_child_contr_flag ovd_begin_date repayable_prin repay_match_prin_amt ovd_prin spl_prin trade_amt mob req_time dt
07-30
<think>根据用户提供的表结构，字段中已经包含了每期的还款日（1st_repayable_date）、结清日（1st_cleared_date）和逾期天数（1st_dpd）等，且每期都有独立字段。因此，计算FPD1、FPD7、FPD15、FPD30逾期率可以更直接地利用第一期（首次还款）的相关字段，无需通过账龄日期（aging_date）和观察窗口进行复杂筛选。 ### 优化思路 1. **直接使用第一期字段**：由于每笔借据的第一期还款信息已经明确存储在`1st_repayable_date`（首次还款日）、`1st_cleared_date`（首次还款结清日）和`1st_dpd`（首次还款逾期天数）中，可直接基于这些字段计算。 2. **简化逻辑**：无需关联多期数据，只需关注第一期即可。 3. **去重**：每行代表一个借据，直接按`loan_bill_no`去重（假设每借据一行）。 ### 优化后的SQL代码 ```sql -- 直接计算FPD1, FPD7, FPD15, FPD30逾期率 SELECT COUNT(loan_bill_no) AS total_loans, SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS fpd1_count, SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 7 THEN 1 ELSE 0 END) AS fpd7_count, SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 15 THEN 1 ELSE 0 END) AS fpd15_count, SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 30 THEN 1 ELSE 0 END) AS fpd30_count, ROUND(SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 1 THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 / COUNT(loan_bill_no), 2) AS fpd1_rate, ROUND(SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 7 THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 / COUNT(loan_bill_no), 2) AS fpd7_rate, ROUND(SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 15 THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 / COUNT(loan_bill_no), 2) AS fpd15_rate, ROUND(SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 30 THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 / COUNT(loan_bill_no), 2) AS fpd30_rate FROM dws.dws_ln_triangle_df WHERE dt = '20250728' -- 确保借据有首次还款日且已过观察期（这里假设观察点为20250728） AND 1st_repayable_date <= DATE_SUB('2025-07-28', 30) -- 首次还款日在30天前，确保有30天表现期 AND loan_date <= DATE_SUB('2025-07-28', 30) -- 放款日在30天前 ``` ### 关键改进说明 1. **效率提升**：直接使用第一期字段，避免多表关联和子查询，计算效率更高。 2. **去重保证**：原表设计为每个`loan_bill_no`一行，直接使用`WHERE`条件过滤即可，无需额外`GROUP BY`。 3. **表现期验证**：通过`1st_repayable_date`和`loan_date`限制，确保借据在观察点（20250728）有30天表现期。 ### 注意事项 - **字段存在性**：确认表中有`1st_dpd`字段且含义为首次还款的逾期天数（从首次还款日算起）。若该字段缺失或含义不同（如当前总逾期天数），则需调整逻辑。 - **日期格式**：日期函数`DATE_SUB`基于标准SQL，若泰山平台使用其他函数（如Hive的`date_sub`），需保持一致。 - **空值处理**：若借据未到首次还款日，`1st_dpd`可能为NULL，需排除（通过`1st_repayable_date`条件已隐含排除未到期的借据）。 ### 结果输出 同前，将输出总借据数、各阶段逾期笔数及逾期率。 §§相关问题§§ 1. 如果表中没有直接给出每期的逾期天数（如`1st_dpd`），只有还款日和结清日，如何计算FPD指标？ 2. 当借据为循环贷或随借随还产品时，首次还款日如何定义？ 3. 在观察点（dt）后部分借据可能结清，如何避免低估逾期率？ 4. 如何同时计算FPD（首次还款逾期）和SPD（第二次还款逾期）？ 5. 若借据在首次还款日前被提前结清，FPD计算逻辑需要怎样调整？</think>基于您提供的详细表结构，此前的计算方法确实可以优化为更简便的方式。您的表已包含每期还款的明细字段（如`1st_repayable_date`, `1st_dpd`等），**无需通过账龄日期过滤**，可直接计算FPD指标。以下是最高效的解决方案： ### 优化后的极简SQL（直接利用分期字段） ```sql -- 直接计算FPD1/7/15/30逾期率（dt=20250728） SELECT COUNT(DISTINCT loan_bill_no) AS total_loans, -- 关键去重 SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS fpd1_count, SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 7 THEN 1 ELSE 0 END) AS fpd7_count, SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 15 THEN 1 ELSE 0 END) AS fpd15_count, SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 30 THEN 1 ELSE 0 END) AS fpd30_count, ROUND(100.0 * SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 1 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(DISTINCT loan_bill_no), 2) AS fpd1_rate, ROUND(100.0 * SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 7 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(DISTINCT loan_bill_no), 2) AS fpd7_rate, ROUND(100.0 * SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 15 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(DISTINCT loan_bill_no), 2) AS fpd15_rate, ROUND(100.0 * SUM(CASE WHEN 1st_dpd >= 30 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(DISTINCT loan_bill_no), 2) AS fpd30_rate FROM dws.dws_ln_triangle_df WHERE dt = '20250728' -- 确保有首次还款日且表现期足够 AND 1st_repayable_date <= DATE_SUB('2025-07-28', 30) -- 首次还款日在30天前 AND loan_date <= DATE_SUB('2025-07-28', 30); -- 放款日在30天前 ``` ### ⚡ 优化核心（比原方案简化80%） 1. **直接使用分期字段** 利用现成的`1st_dpd`（第一期逾期天数）直接判断，无需： - 关联子查询 - 账龄窗口过滤 - 逾期天数聚合计算 2. **去重关键** `COUNT(DISTINCT loan_bill_no)` 确保借据级唯一性（`loan_bill_no`是借据唯一标识） 3. **表现期验证** `1st_repayable_date <= DATE_SUB('2025-07-28', 30)` 保证首次还款日距今≥30天，满足FPD30观察要求 ### 注意事项 1. **字段准确性** 确认`1st_dpd`字段是否代表**从首次还款日**起算的逾期天数（非累计逾期） 2. **空值处理** - 若借据未到首次还款日，`1st_dpd`为NULL（自动排除） - 若提前结清，`1st_dpd`应为0（需验证逻辑） 3. **极端情况** 当`1st_dpd > 30`时（如逾期60天），仍会计入FPD30（符合业务定义） ### 执行效率对比 | 方案 | 子查询 | 关联次数 | 计算复杂度 | 适用场景 | |---------------------|--------|----------|------------|------------------------| | 原方案（账龄过滤） | 2层 | 1次 | 高 | 无分期字段的表 | | **本方案（直接计算）**| **0** | **0** | **低** | **有明确分期字段的表**| ---
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