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对比普通实现方法与使用Numpy科学计算模块实现的差别，体现使用Numpy的优势在哪里。 1、Sigmoid函数，np.exp() 2、Sigmoid 梯度 3、重塑矩阵(Reshaping arrays) 4、规范化 5、广播（broadcasting）和Softmax函数 6、矢量化（向量化） 7、L1 和 L2 损失函数 1、Sigmoid函数，np.ex...

简单涉及神经网络的前向传播、反向传播以及如何训练神经网络参数等基础内容，对神经网络先有个大致了解。 关于神经网络(Neural Network) 神经网络基础(Basics of Neural Nerwork) 二分类 逻辑回归 逻辑回归的代价函数和梯度下降 向量化以及Python广播 浅层与深层神经网络 关于神经网络(Neural Network) 神经...