如何去英文停用词

在构建LDA模型前,需要对文本进行预处理,包括去停用词。Python的nltk库提供了这一功能,需要安装nltk模块并下载stopwords资源。详细步骤包括pip安装nltk,然后在Python环境中导入nltk并下载停用词。参考链接提供更全面的nltk介绍。去停用词的代码会创建两个数组,分别存储去停用词前后的文档。

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在进行LDA模型的运行时,需要先将文章进行去停用词的操作,在python中有一个模块为nltk,该模块中包含去停用词一部分:
##安装nltk模块
如果已经安装了anconda,则nltk模块本身携带,但是stopwords不是本身具有的,需要自行安装(反正我的没有):
pip install nltk
然后进入python
###>>>import nltk
###>>>nltk.download(‘stopwords’)
参考连接:https://blog.youkuaiyun.com/qq_27717921/article/details/60975835 该连接中有更加详细的对nltk的介绍

停用词具体代码

from nltk.corpus import stopwords as pw
import sys 
import re
cacheStopWords=pw.words("english"
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