常用的gpt-4 prompt words收集

最新推荐文章于 2025-05-12 16:36:46 发布
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#prompt

本文围绕逐步阐述步骤、信息整理技巧以及在讨论中适时切换话题和语言翻译展开，提供实用的IT沟通策略。

1. illustrate it step by step

  • 逐步介绍某件事情

2. to synthesize the information you just provided

  • 整理你刚才提供的信息

3. Sorry to introduce another topic / Apologies for diverging to a different topic.

  • 抱歉插入一个不相干的话题

4. translate the article above into English without specific grammar person

  • 将上面说的转成汉语

5. how do you say ‘***’ in English

  • ***用英语怎么说
从理论到实践：构建基于GPT-4的智能客服系统
AI 原生应用开发的博客
07-04 607
在当今数字化时代，客户服务已成为企业竞争的关键战场。传统客服模式面临成本高昂、响应缓慢、体验不一致等诸多挑战。本文将带您踏上一段从理论到实践的旅程，全面解析如何利用GPT-4这一革命性AI技术构建企业级智能客服系统。我们将深入探讨对话系统的核心原理、GPT-4的工作机制、系统架构设计、实现步骤、优化策略以及实际应用案例。无论您是开发人员、产品经理还是企业决策者，本文都将为您提供构建高效、智能、人性化客服系统的完整指南，帮助您的企业在客户服务领域实现质的飞跃。
『NLP学习笔记』图解 GPT-2(可视化 Transformer 语言模型)
AI新视界
02-27 1155
今年，我们看到了机器学习令人眼花缭乱的一些应用。OpenAI的GPT-2展现出了惊人的写作能力，其生成内容的连贯且富有感情，超出了我们对目前语言模型的预期。GPT-2其实并不是一种新型架构，他的结构类似于只有解码器的Transformer。GPT-2是一个基于Transformer的巨大的语言模型，并在庞大的数据集上进行了训练。在这篇文章中，我们将看一下是什么构造能让它具有如此性能；我们将深入解析它的自注意力层；最后我们会看一下语言模型之外的仅有解码器的Transformer的应用。
人工智能培训老师叶梓：如何通过Prompt优化提升GPT-4性能
人工智能讲师分享前沿技术
04-19 1636
在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，Prompt工程是一种通过精心设计的提示（prompt）来引导模型生成期望输出的技术。最近，微软的研究团队通过Prompt优化策略，在医疗领域取得了显著的成果，并发现这些策略可以泛化到通用场景中，显著提升了GPT-4的性能。本文将探讨Prompt工程的基本概念、微软的策略以及如何通过Prompt优化提升GPT-4的性能。
GPT4-Prompt 赛博咒语
Yesterday_Tomorrow的博客
11-16 556
提示公式：“按照以下指示生成[任务]：[指令]”
如何让 GPT-4 帮你写 Prompt
KQe397773106的博客
03-15 598
要让 Prompt 质量高，可以让 Prompt 遵循一个好的结构，并应用一些好的策略，例如思考链、慢思考等等。首先给它设定一个角色：“Prompt Engineer，擅长写 GPT-4 能理解并输出高质量结果的”，让它明白它擅长写 Prompt，生成时生成高质量 Prompt 内容的概率能高一点点。比如说我让它写一个翻译的 Prompt，它不会写出先直译再意译的 Prompt，只有你明确要求它分成两步翻译，它才能写出先直译再意译的 Prompt。这样它就能生成还不错的 Prompt 内容。
大语言模型Prompt工程之使用GPT4生成图数据库Cypher
马超的博客
04-21 3255
当一个提问不存在类似的Example时，模型不会生成Cypher或生成一个不存在的Cypher（图数据库中模式不存在不会影响最终结果，因为结果为空），这类可以视为图谱回答不了的问题。Prompt中会传入一些样例问题和Cypher，模型通过样例问题和Cypher就能学会该类的问题和Cypher模式，并应用在同类不同参数的查询上（其中一些参数模型也能。通过测试发现，设计合适的Prompt工程以后，GPT4生成Cypher非常棒，简单查询和复杂查询都可以自动生成且不存在语法错误（没有发现）。中定义了样例问答对，
GPT-4使用效果不好？美国奥本大学提出Prompt分类法，另辟蹊径构建Prompt设计指南
夕小瑶科技说
06-06 785
在大模型各式各样的测评漫天飞花的情况下，这篇论文另辟蹊径为 Prompt 统一一个分类法以使得各路大模型的研究者可以在比较性能时至少在 Prompt 上有迹可循有法可依，不过这篇文章对 Prompt 的分类仍然略显主观与简单，没有深入到模型训练原理的层面理解 Prompt，也没有更多的实验证明这套分类法确实可以让大模型 Prompt 在同一类别下站在同一起跑线。当然更重要的是，透过这篇文章我们应该看到，随着大模型处理的任务不再是简单的 Chat，Prompt 统一标准的意义在未来必然会愈来愈显示其重要性。
详解如何从零用 Python复现类似 GPT-4o 的多模态模型
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AI人工智能的学习之路
04-10 1万+
在这篇博客中，我们从零开始构建了一个多模态模型，能够处理文本、图像、视频和音频，并根据文本提示生成图像。我们首先实现了 BPE 分词器，将文本分解为子词标记。接着，我们构建了一个基于 Transformer 的语言模型，能够生成文本。然后，我们将模型扩展为多模态，通过 ResNet 提取图像特征，并将这些特征与文本结合，使模型能够回答关于图像的问题。我们还展示了如何通过文本提示生成图像特征向量，并找到最接近的已知图像。整个过程不仅展示了多模态模型的强大能力，还揭示了其在实际应用中的潜力。
使用 Python 从头开始构建类似多模态的 GPT-4o
分享身边生活经验blog
04-25 996
在这篇博客中，我们将在 Jupyter Notebook 中逐步编写一个非常小的多模态架构，它可以处理文本、图像、视频和音频，并从文本提示生成图像，就像 GPT-4o 一样，从头开始。我们的 MultiModal 生成的部分输出（由 Fareed Khan 创建)本文的目标是帮助您详细理解分步实现，而不是提供完美的模型。以下是我们的多模态模型将具有的功能：所有笔记本（理论 + 代码）都可以在我的 GitHub Repo 中找到：github.com它包含多个笔记本，每个代码块旁边都有适当的理论。微型 GPT
万字解读开源项目源码：gpt-researcher
最新发布
weixin_44907479的博客
05-12 2623
万字解读开源项目源码：gpt-researcher。 GPT Researcher是一个自主代理，旨在对各种任务进行全面的在线研究。该代理可以生成详细、真实、且客观的研究报告，并提供自定义选项，以便用户专注于相关资源、提纲和经验教训。受"Plan-and-Solve"和"RAG"论文的启发，GPT Researcher解决了速度、确定性和可靠性问题，通过并行代理工作（而非同步操作）提供更稳定的性能和更高的速度。
AI大模型企业应用实战：Prompt让LLM理解知识
2401_84204413的博客
06-25 2904
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
近万字文全面解读GPT-4，带你了解GPT-4
03-23 2055
GPT-4 仍然存在偏差：OpenAI团队认为，尽管他们在许多方面取得了进展，GPT-4的输出仍然可能存在各种偏差，他们的目标是让他们构建的AI系统具有合理的默认行为，以反映广泛的用户价值观，并允许这些系统在广泛的范围内进行定制，并就这些范围应该是什么获得公众意见。使用GPT-4时需要小心：尽管GPT-4相对于以前的模型在幻觉方面有了显着改进，但OpenAI团队建议在使用语言模型输出时应格外小心，特别是在高风险上下文中，使用符合特定用例需求的确切协议（例如人工审查、附加上下文的基础或完全避免高风险使用）。
【ChatGPT】500个ChatGPT/GPT-4 Prompt技巧
wzk4869的博客
04-28 5130
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用GPT来帮你阅读文献——prompt之学术翻译篇
llthxx的博客
08-27 2719
如何快速、准确地翻译外文文献并进行阅读，是在学术研究路上一大关键难点。上面所说的软件其实都可以满足咱们基本的翻译诉求，但是一旦涉及到快、准、专业的要求时，往往就需要花钱充会员，同时平时在使用的时候还经常会遇到一些bug，出现翻译不顺畅，阅读不如意的情况！那其实现在，大语言模型的快速发展，其在文献翻译方面的能力表现突出，通过调用其进行文献翻译，是能够满足专业性、学术性的要求。据我了解，很多以前做文章润色的机构，都开始逐渐用大语言模型来辅助他们的业务开展。可见，用人工智能进行翻译，已然成为了一种趋势。
微软首次使用GPT-4进行指令微调，新任务零样本性能再提升
weixin_36896856的博客
04-10 279
点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号第一时间获取价值内容编｜杜伟、陈萍源｜机器之心大模型指令微调水平在不断地提高，这次微软用上了 GPT-4。我们知道，从谷歌 T5 模型到 OpenAI GPT 系列大模型，大语言模型（LLMs）已经展现出了令人印象深刻的泛化能力，比如上下文学习和思维链推理。同时为了使得 LLMs 遵循自然语言指令和完成真实世界任务，研究人员一直在探索 LLMs 的指...
大模型-GPT-prompt-提示词
小人物的草稿本
08-28 2653
- prompt 中文翻译为“提示”，在使用 ChatGPT 时，prompt 就是 ChatGPT 的输入提示词，帮助提示工程师设计和优化自然语言处理（NLP）模型中使用的提示的过程，就叫做「提示工程」。使用过 ChatGPT 的同学都知道，他虽然可以回答一些问题，但是好像质量或者格式不太满足预期，感觉就是一个语言套路大师，其实，通过学习一些 prompt 技巧，可以帮我们更高效的使用 ChatGPT 生成更高质量的内容。
GPT-4o 的高阶用法，效率飞升
m0_59164304的博客
06-11 1245
GPT-4o 已经是非常强的大模型了，这么强大的模型，如果再配上优秀的 prompt（提示词） 和工具，分分钟构造出更强大的智能体。先来说说如何写出优秀的 prompt，以下面这个 prompt 为例主流的 prompt 格式都是采用 Markdown 格式，这是一种标记语言，可以让 prompt 结构更清晰。最重要的是大模型天然能看懂这种格式的文本。这个 prompt 定义了大模型应该扮演的和，你可以任意增减，比如，可以增加等信息。
Chat GPT提示词（prompt ）入门指南
charlong的博客
06-21 7601
对于这类简单的问题，不需要过多的描述，直接提问即可。作为一名中文写作改进助理，你的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰、简洁和整体可读性，同时分解长句，减少重复，并提供改进建议。但是写一个好 prompt 对于初学者来说是件比较困难的事情，于是有大佬就根据自己的经验总结出了一套方法论，只要根据这个方法论来一步步执行，写出的 prompt 都不会差的。但个人比较推荐的是使用提供模板给 GPT，也就是拿已经写好的 prompt 发给 GPT ，让他学习，然后根据这些优秀案例再生成你指定方向的 prompt。
GPT Prompt中英文token对比
yasinshaw的博客
05-06 1607
点击↑上方↑蓝色“编了个程”关注我~这是Yasin的第 93篇原创文章官方的token解释->Our models understand and process text by breaking it down into tokens. Tokens can be words or just chunks of characters. For example, the word “hamb...
微软GPT-4助力大模型指令微调与性能提升
资源摘要信息:"首次：微软用GPT-4做大模型指令微调，新任务零样本性能再提升" 知识点概览: 1. GPT-4技术介绍及应用 2. 大模型指令微调技术及其重要性 3. 指令微调的两种实现方式 4. Self-Instruct微调方法 5. LLaMA...
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