快速引库，sklearn（自用）

最新推荐文章于 2021-04-28 11:00:00 发布

不要怂，就是干

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分类专栏：数据分析

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博客内容主要展示了在Python中导入多种回归模型的代码。涉及的模型有ElasticNet、Lasso等线性模型，RandomForestRegressor等集成模型，还有KernelRidge等。同时导入了数据预处理、模型评估等相关工具，如RobustScaler、mean_absolute_error等，以及XGBoost和LightGBM库。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from sklearn.linear_model import ElasticNet, Lasso, BayesianRidge, LassoLarsIC
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor,GradientBoostingRegressor
from sklearn.kernel_ridge import KernelRidge
from sklearn.pipeline import make_pipeline
from sklearn.preprocessing import RobustScaler
from sklearn.base import BaseEstimator,TransformerMixin,RegressorMixin,clone
from sklearn.model_selection import KFold,cross_val_score,train_test_split
from sklearn.metrics import mean_absolute_error
import xgboost as xgb
import lightgbm as lgb