Celery的使用

最新推荐文章于 2024-07-26 10:42:01 发布

三寸光阴_CX

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分类专栏： python 文章标签： python

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本文介绍了如何在Python项目中安装并配置Celery，包括基本配置如celery.py、task.py和celeryconfig.py，以及如何使用redis作为消息中间件。启动时，Celery会根据指定的模块名寻找配置，可以避免使用celery作为模块名。

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安装celery
pip install "celery[librabbitmq,redis,msgpack]"

基本配置

主文件celery.py

from __future__ import absolute_import
#拒绝隐式引入，因为celery.py和celery包名冲突
from celery import Celery

app = Celery('proj',include=['proj.task'])
#创建实例，添加task实例（也就是哪个包的哪个文件）
app.config_from_object('proj.celeryconfig')
#从celeryconfi.py加载配置
if __name__ == '__main__':
    app.start()

模块文件task.py

from __future__ import absolute_import

from proj.celery import app

@app.task
#添加任务函数
def add(x,y):
    return x + y

配置文件celeryconfig.py

BROKER_URL = 'amqp://changxin:123456@localhost:5672/web_develop'
#指明rabbitmq作为消息代理
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://:vrarQht123@localhost:6379/0'
#将结果存储在redis
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'msgpack'
#使用msgpack进行序列化和反序列化
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
#使用json读取结果
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60 * 60 *24
#任务过期时间
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json','msgpack']
#指定接受的内容类型
CELERY_DEFAULT_QUEUE
#配置队列名，这里没有配置