《Image Registration Techniques: A Survey》论文阅读

本文探讨了图像配准在医学、遥感及计算机视觉领域的应用,详述了多种配准方法及其优缺点,分析了配准过程的关键步骤,并提出了评估配准效果的性能指标,展望了未来研究方向。

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Sayan Nag

摘要

图像配准是参考特定图像在同一场景下对齐两个或更多个图像的过程。在不同时间和多个视点从各种传感器捕获图像。因此,为了在相当长的一段时间内更好地了解场景或物体的任何变化,图像配准是重要的。图像配准可应用于医学,遥感和计算机视觉领域。本文详细介绍了几种相应的方法及其贡献和缺点。还讨论了图像配准过程的主要步骤。提出了不同的性能测量,以确定配准质量和准确性。还介绍了未来研究的范围。

关键词:图像匹配、分类、贡献、缺点、性能侧向、配准质量、精确性、未来研究。

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