爱吃火锅的博客

前言：在深度学习方面学习和实践了很长时间了，正好今天比较空闲，觉得还是有必要将其发展历程梳理一下，做一个简单的笔记，就当是看了一场深度学习的纪录片吧哈哈哈，所以没有过多的关于数学方面精确推导等过程，就是根据作者论文做了一个脉络上的简单的感性的梳理，不得不说深度学习的发展是曲折的，其多次跌入低谷，能有今天的再次璀璨，离不开一些大牛的坚持不懈，说的这里就不得不提一下Geoff Hinton，可以看...

前言：这两天做了一个故障检测的小项目，从一开始的数据处理，到最后的训练模型等等，一趟下来，发现其实基本就体现了机器学习怎么处理数据的大概流程，为此这里记录一下！供大家学习交流。本次实践结合了传统机器学习的随机森林和深度学习的LSTM两大模型关于LSTM的实践网上基本都是利用了Mnist数据集，但是其他方面的很少，这里我们就来看一下其在本问题的分类效果依次从如下六部分介绍，程序运行顺...

前言：极力推荐使用Anaconda------------------------------------------------------------------------------一般报错就是：问题一Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/....然后就是：问题二Could not find a ver...

word2vec有CBOW与Skip-Gram模型CBOW是根据上下文预测中间值，Skip-Gram则恰恰相反本文首先介绍Skip-Gram模型，是基于tensorflow官方提供的一个demo，第二大部分是经过简单修改的CBOW模型，主要参考：https://www.cnblogs.com/pinard/p/7160330.html两部分以####################...

本文分为三大部分，第一部分是介绍怎么加载.pb模型也就是怎么加载训练好的模型，第二部分是介绍怎么在Iception基础上面训练自己的模型即进行Inception迁移学习，第三部分是剖析一下源码 第一部分：首先可以去下载Google 开发的Inception-v3下载地址http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/ince...

主要参考：（1）https://www.bilibili.com/video/av20542427/?p=1 ： （2）https://blog.youkuaiyun.com/jiongnima/article/details/78337783?locationNum=8&fps=1根据（2）博主的规划，笔者已经建立结构如下(文章结尾附上完整代码：主要来源（1）...

语音 ： https://urbansounddataset.weebly.com/图像 ： http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/vpn : http://www.kexueren.com.cn/8133.html镜像 ： https://blog.youkuaiyun.com/qq_25964837/article/details/80295041待更新...

关于保存模型和加载模型主要涉及到.ckpt.meta.ckpt.index.ckpt.datacheckpoint以及.pb两类首先第一类中的.ckpt.meta就是保存了我们定义的结构网络图，里面没有包括一些variables的值，说白了也就是在tensorboard看到的一张结构图，.ckpt.data中包括的就是神经网络图中定义训练后的各种权值，所以可以概括如...

前言：为了更加展示tfrecord数据的相关操作，笔者后续又写了一个实践的简单例子进一步解释，具体可以看：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42001089/article/details/90236241正文：tfrecord数据文件是一种将图像数据和标签统一存储的二进制文件，能更好的利用内存，在tensorflow中快速的复制，移动，读取，存储等.一...

x是28*28的手写数字图片，y是该图片对应的数字  import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist=input_data.read_data_sets('D:/tensorflow/MNIST_data/mnist',one_hot=True)...