weixin_41999529的博客

功率谱估计在信号处理中很重要，最近在学习《现代信号处理》，老师让用经典功率谱估计来估计信号的功率谱；记录下来，这也是一种学习。功率谱密度(Power Spectral Density,PSD)1、简要介绍 首先，利用给定的一组样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度被陈伟功率谱估计。在许多工程应用中，功率谱的估计是十分重要的，因为它能给出功率谱密度、谱...

接上一部分：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41999529/article/details/90318536导论利用给定的一组样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度称为功率谱估计。在许多工程应用中，功率谱的分析与估计是十分重要的，因为它能给出被分析对象的能量随频率的分布情况。例如在生物医学工程中，功率谱密度的峰形和波形显示类癫痫病发作的周期。经典功率谱估计...

一、涉及的概念随机：随机是指信号的取值服从某种概率规律，这一规律可以是完全已知的、部分已知的或完全未知的。随机信号也称为随机过程、随机函数或随机序列。确定性信号:如果序列{s(t)}在每个时刻的取值不是随机的，而是服从某种固定函数的关系，则称之为确定性信号。如阶跃信号、符号信号或矩形脉冲等。随机信号：若序列{s(t)}在每个时刻的取值是随机变量，则称之为随机信号。随机信号过过程可以用...

导论信号处理的基本任务是利用观测数据作出关于信号与（或）系统的某种统计决策。统计决策理论主要解决两大类问题：假设检验与估计。 信号检测、雷达动目标检测是假设检验的经典问题；估计理论涉及的范围更广泛，它被分为非参数化和参数化。 参数化估计与系统模型的辨识密切相关，其主要理论是优化理论，即被估计的参数应在某种准侧下是最优的，以及如何获得最优的参数估计。 非参数化方法不假定数据服从某种特定...

接上一节内容五、线性均方估计（LMS）贝叶斯估计需要已知后验概率分布函数；最大似然估计需要知道似然函数，但是在很多情况下他们都是未知的。因此，不需要先验知识且容易实现的线性估计方法就显得十分有吸引力；线性均方估计和最小二乘估计就是这样两类参数估计方法。1、在线性均方估计中，待定的参数估计子被表示为观测数据的线性加权和，即 ...

导论利用给定的一组样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度称为功率谱估计。在许多工程应用中，功率谱的分析与估计是十分重要的，因为它能给出被分析对象的能量随频率的分布情况。例如在生物医学工程中，功率谱密度的峰形和波形显示类癫痫病发作的周期。经典功率谱估计参看：https://mp.youkuaiyun.com/postedit/89642593一、平稳ARMA过程相当多的平稳随机过程都可以通过白...