小卒的博客

 小卒第三次配置CUDA了，才发现自己这次配置学会了很多，为了记录自己的成长，也为了和大家分享CUDA的配置方法，下面我讲把整个配置过程自己觉得重要的地方记录下来。一、什么是CUDA            CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构...

如果要使用cuda或者配置深度学习以及gpu运算环境的话，第一条件就是安装NVIDIA显卡的驱动，对于独显来说比较好装的，而对于双显卡的来说，ubantu默认是使用集成显卡的，而导致安装驱动是其中的一大坑:我们的解决方式主要有俩种：1、到NVIDIA官网下载对应的驱动，手动安装2、下载CUDA工具包，在安装工具包的同时安装驱动，如果是第一次安装的话，这里强烈推荐第二种的，俩种方法我都试...

第一步：NVIDIA驱动安装1.安装相关依赖项sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler --no-install...

第二步:CUDA-8.0安装CUDA是NVIDIA的编程语言平台，想使用GPU就必须要使用cuda。（1）下载CUDA注意请在成功安装显卡驱动的前提下继续安装cuda，否则也会安装失败。去cuda官网下载cuda 8.0 tool kit，注意务必下在.runfile包，因为只有这个包可以选择不安装cuda自带的驱动。如果你用.deb包，它将会默认给你安装自带的驱动，那么会将你第一步...

第三步：cuDNN配置cuDNN是GPU加速计算深层神经网络的库。首先去官网(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)下载cuDNN,可能需要注册一个账号才能下载。根据自己的CUDA搭配相应的cuDNN库，如下图是我的搭配：（1）下载基于Linux的库文件，我的电脑下载此文件的默认地址是/tmp/mozilla_y70000/  ...

第四步：caffe环境配置第一篇  前三篇文章，已经配置好了，ubuntu下的CUDA环境，接下来就是配置caffe的运行环境，根据需要目前组内，只需要用到opencv2.4.10（考虑到和caffe的原生态）+openblas+protobuf（相对来说，版本不需要太高，这里选择2.6.1的版本）三个库，接下来就分别配置这三个库。（1）openblas的安装：（安装的步骤如下）直接...

第四步：caffe环境配置第二篇前面已经配置好了，ubuntu下的GPU版本的caffe的环境，就差opencv2.4.10，上一篇已经讲了，为了保持原生态和兼容性，选择了opencv2.4.10，以前知道opencv3.x系列和cuda有冲突，没发现装opencv2.4.10也是有冲突，冲突的原因是GPU架构的变化的原因，下面就开始环境配置的opencv2.10环境的编译、安装。（1）首...