1.搜索矩阵(LeetCode240)
具体:编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性:每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。
示例:现有矩阵 matrix 如下:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5,返回 true。给定 target = 20,返回 false。
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix, target):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:type target: int
:rtype: bool
"""
if len(matrix)==0 or len(matrix[0]) == 0 :
return False
n=len(matrix)
r=len(matrix[0])
'''
#暴力法
for i in range(n):
for j in range(r):
if target == matrix[i][j]:
return True
return False
'''
a=0
b=r-1
while a<n and b>=0:
if target == matrix[a][b]:
return True
elif target < matrix[a][b]:
b -= 1
else:
a += 1
return False
2.搜索矩阵(LeetCode74)
具体:编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:每行中的整数从左到右按升序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
示例 1:输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: true
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
if matrix == []:
return False
n=len(matrix)
m=len(matrix[0])
a,b=0,m-1
while a<n and b>=0:
if target == matrix[a][b]:
return True
elif target < matrix[a][b]:
b -=1
else:
a +=1
return False