- map()
map函数可以对序列中个每个值进行某种批量转化操作,然后将结果作为迭代器Iterator返回,迭代器可以利用for循环或者next()函数来访问每个值。
map函数接收两个参数,一个是函数f,一个是Iterator,map在Iterable的每个元素上依次执行函数f,并把结果作为新的Iterator迭代器返回。
def f(x):
return x*x
result=map(f,range(0,5))
for var in result:
print(var)
#结果:
0
1
4
9
16
#函数简单可以直接用匿名函数:
result=map(lambda x:x+6,[1,2,3])
for i in result:
print(i)
#结果:
7
8
9
- reduce()
reduce函数接收两个参数,一个是函数f,一个是Iterator,其中函数f必须接收两个参数。reduce在Iterator的第一二个元素上执行函数f得到结果res,然后将结果res继续与第三个元素作为函数f的两个参数执行函数f,直到遍历完成。
注意:使用reduce函数时,需要利用from functools import reduce
语句引入functools
模块的reduce
函数,否则会执行出错。
from functools import reduce
def f(x,y):
return x+y
result= reduce(f,range(0,5))
print(result)
#结果:
10
#函数简单,用匿名函数
from functools import reduce
result= reduce(lambda x,y:x-y,[1,2,3])
print(result)
#结果:
-4
- filter()
filter()也是Python常用的内置函数,用于过滤序列。与map()类似,fiter()也是接收两个参数:一个函数和一个序列,将函数作用在序列的每一个元素上,根据函数返回值True或False,来决定是否舍弃该元素,最终返回一个迭代器,内容是原序列的子序列。例如:
def f1(x):
return x%2==0
a=filter(f1,range(0,5))
print(a)
for i in a:
print(i)
#结果
<filter object at 0x0000000002E2DDA0>
0
2
4
用匿名函数的形式来使用filter函数:(find函数的用法:如果包含子字符串返回开始的索引值,否则返回-1)
str_tuple = ("hipython","pyth","lovepython","PYTHON","XMU")
result = filter((lambda x:x.find("python")!=-1), str_tuple)
for str in result:
print(str)
#结果
hipython
lovepython
str_list = ["abcde","12345","python","xmu","hello"]
result = filter((lambda x:len(x)==5), str_list)
for str in result:
print(str)
#结果
abcde
12345
hello
- 模块
模块是一个包含函数和变量的文件,其后缀名是.py。
(1)import语句
模块可以被别的程序通过import
方式引入,从而可以使用该模块中的函数等功能,提升代码复用性。这也是使用 python 标准库的方法。
(2)from...import...语句
from...import...
语句可以导入某一个模块的指定函数,与import语句不同在于,其调用模块的方法时不需要加模块名。语句from support import *
可以引入support
模块的所有函数。
##########test1.py中##########
def sayHello(name):
print("Hello",name)
def sayHi(name):
print("Hi",name)
#########test2.py运行########
from test1 import *
sayHi("Tom")
sayHello("Tom")
#结果
Hi Tom
Hello Tom
#########test3.py运行########
import test1
sayHi("Tom")
#结果
NameError: name 'sayHi' is not defined
改为
import test1
test1.sayHi("Tom")
#结果
Hi Tom
注意:当引入不同模块的相同方法名时,以最后引入的方法为准。