二分查找算法-优化

本文探讨了二分查找算法在有序数组中的应用,强调在计算中间值mid时需要注意的数据溢出问题,并提出了高效防止溢出的解决方案。

二分查找算法

前提
  二分查找算法一般用于在有序数组中进行查找,对于无序数组而言,使用二分查找时,首先需要对数组进行排序,经典的排序算法有很多,此处不进行讨论。

二分查找算法
在有序数组a[n]中用二分法查找关键字key,算法如下。

int binarySearch(int arr[],int size, int key){
	int low = 0;
	int high = size;
	int mid;
	// 当初始值设置为两端时 一般截止条件为low <= high
	while(low <= high){
		mid = low + ((high-low) >> 1);	//此处注意数据溢出问题
		if(key > arr[mid]){
			//待查找的key值在mid的右边,故下次在索引为mid+1与high之间查找
			low = mid+1;
		}else if(key < arr[mid]){
			//待查找的key值在mid的右边,故下次在索引为mid+1与high之间查找
			high = mid-1;
		}else{
			//找到key值的index
			return mid;
		}
	}
	//当low > high时,此时数组中没有找到key值 
	return -1;
}

注意事项

  1. 在计算 mid 值的时候注意溢出的问题。mid = (low + high) / 2(low + high)容易出现数据溢出问题,即二者之和超出数据类型的表示范围。采用>> 1的效果与/ 2的效果相同,但前者更加高效。
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