python关于极验滑块思路

最新推荐文章于 2025-03-08 19:33:44 发布
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分类专栏： Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41978322/article/details/90636189
博客介绍了Selenium基本操作，还提及canvas通过直接js下载验证图片，包括对比像素值、拼接图片对比像素值以及移动操作等内容，作者表示其中一些未接触过的东西比较耗时。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. selenium  基本操作，

  2. canvas  直接js下载验证图片    ，对比像素值，
  3. 拼接图片，对比像素值    
  4. 移动
  5. 说穿了就以上这些，不过有一些之前没接触的东西  有些浪费时间
Python爬虫实战 | 滑块验证码绕过技术全解析与实战代码
2201_76125261的博客
05-27 967
背景图：一张完整图片，中间缺少一块形状特殊的“缺口”滑块图：缺口对应的拼图块，用户通过拖动将滑块对准缺口完成验证原理是检测用户拖动滑块的轨迹和速度，同时确认滑块与缺口位置匹配。爬虫绕过时，关键是识别缺口位置，模拟符合人类习惯的滑动轨迹完成验证。滑块验证码作为复杂的人机验证机制，结合图像处理、模拟行为和AI技术可以有效绕过。但验证码设计持续升级，爬虫绕过也需要不断迭代和优化。
【Python爬虫教程】进阶篇-06 极验滑动验证码的识别
仲君Johnny的博客
02-21 1479
摘要：了解极验滑动验证码、特点、识别思路、初始化、模拟点击、识别缺口、模拟拖动。
Python3网络爬虫开发实战！极验滑动验证码的识别！
Pythoncxy的博客
08-02 944
上节我们了解了图形验证码的识别，简单的图形验证码我们可以直接利用 Tesserocr 来识别，但是近几年又出现了一些新型验证码，如滑动验证码，比较有代表性的就是极验验证码，它需要拖动拼合滑块才可以完成验证，相对图形验证码来说识别难度上升了几个等级，本节来讲解下极验验证码的识别过程。 Python资源共享群：484031800 1. 本节目标 本节我们的目标是用程序来识别并通过极验验证码...
极验滑块学习思路（一）
weixin_50699509的博客
05-29 468
此帖子只仅仅是给自己做学习笔记的，开放出来也只仅仅是为了方便和我一样热爱学习的小伙伴一起进步。切勿用于任何商业活动或破坏行为。如有发生，与本人毫无关联，并将帖子收为仅自己可见。 一、模拟请求滑块图片的来源 下面这种好多参数的其实都是上一个请求传递回来的，这个应该不难理解 这样就能请求到滑块图片了。这一步骤几乎可以说是无脑操作，没有什么技术难度，细心点就能发现了。 二、滑块轨迹请求分析 请求方式：GET headers中必要参数：暂时未知 参数：{ capt...
极验-滑块验证
Goyu1994的博客
08-02 631
主要分为两大步 一、前端部署 （1）引入jQuerry.js和gt.js文件（gt.js文件就是极验必须的文件）如下 /* initGeetest 1.0.0 * 用于加载id对应的验证码库，并支持宕机模式 * 暴露 initGeetest 进行验证码的初始化 * 一般不需要用户进行修改 */ (function (global, factory) { ...
【Python selenium过简书滑块】今天这个滑块不简单，看似不简单实则不简单哪！
₰₯₮ 的博客
07-25 900
用Python 的 selenium模块，自动化过简书【滑块】，过程略微复杂，要切割背景图，还要OCR识别
Python进阶实战爬虫：极滑块验证思路
Python-全栈开发教程-入门到精通
12-21 261
`代码大家自己加油琢磨,我给你们思路, 获取极验证两个图片一个有缺口一个没有缺口 然后对于图片进行分析 获取移动偏差 这里一定要进行仿人类移动滑块,代码网上一堆哈 给大家获取图片的提示,一般他图片前端页面都已经渲染出来了,可能就是display:none或者透明度0进行隐藏 也有种可能是ajax提交,但是这里一般都会进行js加密 还有种解决思路就是调用第三方接口就是要花钱 推荐Pyth...
python PIL + pyautogui 实现滑块验证 自动识别 滑动
07-18
因为是初学/自学（随便玩玩），代码规范也不太懂，给大家提供一个思路，抛砖引玉。 使用前需要改一改坐标，颜色等参数。代码中有不少调试时的代码，为了方便自己维护，就没删除。让大神们见笑了。
python爬虫处理滑块验证_python爬虫基础（9：验证识别之滑块验证）
weixin_35867979的博客
02-10 5537
上篇我们借助 tesserocr 库解决了图片码的识别验证，但在实际生活中，用得更多的是滑动验证，这篇就来解决滑动验证的问题滑动验证大部分网站都采用的是滑动验证，就是拖动滑块拼接图片，其中又大都采用极验(http://www.geetest.com/)所提供的技术，官方网页如下本篇案例选用哔哩哔哩动画验证登录(https://passport.bilibili.com/login)所需工具chro...
极验滑块学习思路（二）
weixin_50699509的博客
06-21 366
极验4的学习思路。这个是我平时自我学习的其中项目之一，有空了就搞一下。
Python 某宝的登陆，过滑块
laocooon的博客
05-31 405
from selenium import webdriver #自动化测试模块，操作客户端（浏览器）去执行自动化操作 import selenium #自动化测试模块，操作客户端（浏览器）去执行自动化操作 import csv #数据保存 import time #时间模块，程序的延时操作，随机延时 import random #随机数 TAO_USERNAME,TAO_USERPASS='tao_username','tao_userpass' #某宝的号和密码 # xpath-helper插件.
python3----练习题(过滑块验证)
weixin_30907523的博客
01-18 367
1 # 导入模块 2 from selenium import webdriver 3 from selenium.webdriver import ActionChains 4 from selenium.webdriver.common.by import By 5 from selenium.webdriver.common.keys import Keys ...
【原创】Python 极验滑块验证
拉灯的小手的博客
05-09 1485
本文仅供学习交流使用，如侵立删！ 记一次 极验滑块验证分析并通过 操作环境 win10 、 mac Python3.9 selenium、seleniumwire 分析 最近在做的一个项目登录时会触发一个滑块验证，就长下面这个样子 可以很明显的看出来是极验3代验证，借助之前写阿里云盾的经验使用selenium+pyautoui先测试一下，详细可参考：阿里云盾滑块验证 直接提示被怪物吃掉了！！！ 还是先来研究一下官方文档看一下验证的业务逻辑：极验验证接入文档 本以为是检测到了selenium，手动
Python过滑块验证码
2301_78420294的博客
11-22 528
【代码】Python过滑块验证码。
【Python 滑块不同的操作】对滑块进行处理，列如切割、还原、去除、无脑识别距离等等
₰₯₮ 的博客
03-23 954
玩出新花样，可对滑块有深度的理解和操作空间，极大的提高了对滑块的处理和识别，持续更新
极验滑块（8-16，js逆向）
weixin_44772112的博客
08-16 2454
网址：aHR0cHM6Ly93d3cuZ2VldGVzdC5jb20vZGVtby9zbGlkZS1mbG9hdC5odG1s 一、抓包分析 无痕模式，刷新页面， 这里第一次获取gt和challenge 然后携带gt和challenge请求…gettype.php?..网址（保持session） 然后就是第三个请求，这里的w可以设置为空（保持session） 走完前三个流程后，就真正开始分析了 点击验证按钮，携带的参数中gt和challenge是上面已经拿到的 然后分析返回的数据，这里注意gt和c
极验三滑块
一起进步
05-18 3326
极验三滑块
极验滑块验证
最新发布
2401_88301759的博客
03-08 1683
我第一次做的时候，是想硬看破解加密逻辑，但只进行了一半，因为另一半代码混淆太难了就放弃了（过程中用的了两个加密算法AES，RSA，但无法都不是直接加密成base64编码生成的字符串，而是加密成字节，再对字节进行进一步的加密（网站自身的加密逻辑））加密函数第一个参数是一个json字符串（也是需要我们破解的），第二个函数是一个大对象（本质上是第一个请求返回的）开始调用加密函数，还记得我开始说过加密函数有两个参数，一个是json字符串，一个是大对象，process_token: 第一个请求返回的参数。
python -- tkinter 滑块
shadowsland的专栏
10-10 4456
上段代码做个记录 import cv2 from tkinter import * import threading # 多线程 def getImage(device): cap = cv2.VideoCapture(device) cap.set(3, width) # 设置分辨率 cap.set(4, height) sucess = cap.isOpened() while sucess: ret, image = cap.read()
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