weixin_41962493的博客

nnU-Net: a self-configuring method for deep learning-based biomedical image segmentation摘要：The key design choices in this process are modeled as a set of fixed parameters, interdependent rules and empirical decisions. Without manual intervention, nnU-N

因为打比赛的需要用到YOLOX算法，专门看了一下YOLOX的论文，做个阅读笔记。论文链接：https://arxiv.org/abs/2107.08430YOLOX在YOLO V3的基础之上，加了很多新的方法，特别是使用anchor-free代替了anchor-base，既降低了参数有提升了性能。下面一个一个进行讲解。Decoupled headYOLO系列为了简便，使用一个卷积头（coupled head）同时预测cls、reg以及obj，现在已有多种多篇论文证明卷积解耦结构能够提升模型性