stable diffusioncontrolNet 预处理器/模型的下载及安装使用教程

首先说明,controlNet 的模型 不同于stable diffusion 模型,这一点一定要区分清楚。

秋叶大佬的controlNet 使用的详细教程链接:

https://www.bilibili.com/video/BV1fa4y1G71W/

下面提供多个ControlNet 预处理器+ 专用模型的百度网盘下载链接,都是由群友整理贡献,但各自包含的版本不同,大家可自行选择。

推荐下载紫色链接内的模型,fp16版文件更小,稍微新一些的controlnet插件还添加了对control-lora的支持(注意,control-lora要求controlnet插件的版本比12月16号新(1.1.423以上)才能正常识别),推荐下载;

fp16版本没有包含的,可以通过不限速网盘找到想要的预处理器和模型,下载使用;

只想找xl的,可以通过第四个,xl专用模型进行下载。

注意,文件下载后的放置位置:

预处理器:

方法①:将整个downloads文件夹下载到Stable Diffusion根目录extensionssd-webui-controlnetanno

### ControlNet 使用方法及教程 #### 加载和配置ControlNet模型 为了使用ControlNet,需先通过特定路径加载模型文件。对于基于Web UI的应用环境而言,应当将ControlNet模型放置于`extensions\sd-webui-controlnet\models`目录下[^2]。 #### 构建ControlNet工作流 ControlNet的工作流程主要依赖三个核心组件:ControlNet加载器负责初始化并导入所需的ControlNet模块;ControlNet应用则用于执行具体的图像处理逻辑;而参考图片作为输入源之一,在整个过程中起到引导作用,帮助算法理解待处理对象的特征[^1]。 #### 安装预处理器节点 针对希望深入探索ControlNet功能特性的用户,《ComfyUI进阶教程》提供了详细的指导说明——即如何正确安装与配置ControlNet预处理器节点。这一步骤至关重要,因为它直接影响到后续操作能否顺利开展以及最终效果的好坏。 #### 版本更新特性概述 随着版本迭代至V1.1,ControlNet引入了一系列改进措施和技术革新,具体详情可参阅官方GitHub页面上的变更日志文档[^3]。 ```python import os def load_controlnet_model(model_path='extensions/sd-webui-controlnet/models'): """ Load the specified ControlNet model from given path. Args: model_path (str): Path to directory containing ControlNet models Returns: str: Confirmation message indicating successful loading of model(s). """ if not os.path.exists(model_path): raise FileNotFoundError(f"The provided path {model_path} does not exist.") available_models = [f for f in os.listdir(model_path) if f.endswith('.pth')] print(f"Successfully loaded following ControlNet models:{available_models}") return "Model(s) successfully loaded." ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

代码简单说

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值