
Tensorflow 2.0 项目实战
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【TensorFlow2.0实战】基于TnesorFlow实现MobileNet V1
【TensorFlow2.0实战】简单的分类模型 目录 了解 MobileNet V1网络结构 基于TensorFlow实现MobileNet V1 基于 CIFAR-10数据训练网络 使用训练好的模型进行预测 了解 MobileNet V1网络结构 轻量级卷积神经网络 更少的参数、更小的计算量,却拥有不俗的性能 深度可分离卷积 深度可分离卷积 我们先来看看正...原创 2020-03-23 17:56:46 · 2970 阅读 · 0 评论 -
【Tensorflow2.0实战】编写简单的模型的流程
Tensorflow一般使用流程 导入数据 定义模型 模型编译 模型训练 模型保存 模型预测 模型构建流程 指定模型输入 输入是一幅图像,因此要指定他的宽、高。指定输入的方式: input = tf.keras.Input(shape=[32,32,3]) 构建模型网络结构 ##卷积层 x = tf.keras.layers.Conv2D(10, kernel_size=...原创 2020-03-21 17:22:18 · 743 阅读 · 0 评论