weixin_41955255的博客

支持向量机1. 支持向量机1.1. 间隔与支持向量1.2. 对偶问题1.3. 核函数1.4. 软间隔与正则化1.5. 支持向量回归1.3. 核函数1.4. 软间隔与正则化1.5. 支持向量回归1.6. 核方法1. 支持向量机1.1. 间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\l...

模型评估与拟合1. 模型评估与选择1.1. 经验误差与过拟合1.2. 评估方法1.3. 性能度量1.3.1. 回归1.3.2. 分类1.3.2.1. 二分类1.3.2.2. 多分类1.3.2.3. 学习器评估1.4. 比较检验1.4.1. 单个学习器泛化性能1.4.1.1. 二项检验1.4.1.2. t检验1.4.2. 不同学习器比较1.4.2.1. 交叉验证t检验1.4.2.2. McNemar...

决策树1. 决策树1.1. 基本流程1.2. 划分选择1.2.1. ID3决策树1.2.1.1. 信息增益1.2.2. C4.5决策树1.2.2.1. 增益率1.2.3. CART1.2.3.1. 基尼指数1.2.3.2. 算法1. 决策树基于树结构来进行决策1.1. 基本流程测试：决策过程中提出的每个判定问题都是对某个属性的测试一般的，一颗决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干...

西瓜书第一章1. 基本术语2. 假设空间3. 归纳偏好3.1. NoFreeLunch4. 发展历程定义：假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和P，该程序对E进行了学习机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，从而在计算机上从数据中产生“模型”，用于对新的情况给出判断。1. 基...

线性模型1. 线性模型1.1. 线性模型的基本形式1.1.1. 关于线性模型1.1.2. Linear Regression的基本形式1.1.3. 线性模型的衍生1.1.4. Logistics Regression的基本形式1.1.5. 分类问题的基本解决思路1.2. 线性模型的基本解法1.2.1. 求解线性模型的基本思想1.2.2. Linear Regression的解法1.2.3. Log...