np_array和Image的相互转换。

最新推荐文章于 2025-05-18 10:55:04 发布
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分类专栏： Image
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41950276/article/details/84846348
本文介绍如何利用Python中的PIL、NumPy、Matplotlib和TensorFlow库来读取和显示图片。首先使用PIL库打开图片，然后转换为NumPy数组进行处理，最后通过Matplotlib显示图片。此外，还展示了如何在TensorFlow会话中操作图片。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import tensorflow as tf
sess=tf.Session()
img=Image.open(r"C:\Users\zy\Desktop\2007_000032.jpg")
#img=np.array(img)
img_1=np.array(img)
print(img_1.shape)

img_2=Image.fromarray(img_1)
plt.imshow(img_2)
plt.show()

 

Python 实现将数组/矩阵转换成Image类
09-18
今天小编就为大家分享一篇Python 实现将数组/矩阵转换成Image类，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Pyqt QImage 与 np array 转换方法
09-19
因此，实现`QImage`与`numpy.array`之间的相互转换是非常重要的。本文将详细介绍这两种数据结构之间转换的具体方法，并探讨其中的关键细节。 #### numpy数组到QImage的转换 当需要将numpy数组转换为QImage以便在...
nparray 转换为 img
R先生专栏
01-29 3167
NumPy数组（nparray）转换为图像（img）
python读取图像，关于np、cv2、PIL不同图像类型的理解与转换
最新发布
atregret的博客
05-18 386
总的来说就两种图像类型：np.ndarray（简称np图像）、Image.Image（简称为pil图像）
Numpy：numpy与image互转（np.array/np.asarray，Image.fromarray）
weixin_40522801的博客
06-02 2万+
1np.array() 将数据转化为矩阵array。默认情况下，将会copy该对象。 numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0) 2 Image.fromarray() 实现array到image的转换。 PIL.Image.fromarray(obj, mode=None) 参数 描述 返回值 obj Object with array interface .
array_to_img的坑（灰度值发生变化）
qq_20979341的博客
05-08 2732
关于存储后图像的灰度与原来的array里面的的元素值不同： 1.可能是存成了 jpg文件（压缩了图像） 可参考https://cloud.tencent.com/developer/ask/208807 keras.preprocessing.image.array_to_img用来将数组数据（代表图像）转换为图像。然后当使用时.save()，数据已经转换。 因此我创建了一个简单的例子，事实证明它...
Python下将数组/矩阵转换成Image类
热门推荐
Jum_Tsai的博客
04-21 2万+
先说明一下为什么要将数组转换成Image类。我处理的图像是FITS (Flexible Image Transport System)文件，是一种灰度图像文件，也就是单通道图像。FITS图像的特点是灰度值取值为0~65535，这类图像在python下读成数组首先是不能直接转换成位图，也就不能用OpenCV、Image等方法了。如果是普通的jpg图像，用自带的Image库就能实现很多功能。
def image_to_array_1dim(img,w,h): img_r,img_g,img_b = img.split() # print("img.size:",img.size) #416*416 #如果转换成numpy数组，可以用shape。np.arrary(img) image_array_r = np.array(img_r,dtype='float32')/255 # 将RGB归一化 image_array_g = np.array(img_g,dtype='float32')/255 image_array_b = np.array(img_b,dtype= 'float32')/255 # print("image_array_r.shape:",image_array_r.shape) # (416, 416) image_array_r = image_array_r.reshape(w*h,) # reshape至一维 image_array_g = image_array_g.reshape(w*h,) image_array_b = image_array_b.reshape(w*h,) # print("image_array_r.shape:",image_array_r.shape) # (173056,) img_array_3 = [image_array_r,image_array_g,image_array_b] # 合并成三维，再reshape至一维 img_array_3 = np.array(img_array_3) img_array_3 = img_array_3.reshape(3*w*h,)
06-09
接着将每个通道的图像转换为numpy数组，并将像素值归一化到0到1之间。然后，将每个通道的数组reshape为一维数组，最后将三个通道的数组合并成一个三维数组，并将其reshape为一维数组。最终返回的就是一个一维的numpy...
img_array = image_to_array(img_path)报错 name 'image_to_array' is not defined
03-30
例如，如果你使用Pillow库，可以这样导入并使用`numpy`和`PIL`模块中的函数来将图像转换为数组： ``` from PIL import Image import numpy as np img = Image.open(img_path) img_array = np.asarray(img) ``` ...
此代码import os import numpy as np from PIL import Image def process_image(image_path, save_path): # 读取nii文件 image_array = np.load(image_path).astype(np.float32) # 归一化到0-255之间 image_array = (image_array - np.min(image_array)) / (np.max(image_array) - np.min(image_array)) * 255 # 将数据类型转换为uint8 image_array = image_array.astype(np.uint8) # 将三维图像分成若干个二维图像 for i in range(image_array.shape[0]): image = Image.fromarray(image_array[i]) image.save(os.path.join(save_path, f"{i}.png")) def process_label(label_path, save_path): # 读取nii文件 label_array = np.load(label_path).astype(np.uint8) # 将标签转换为灰度图 label_array[label_array == 1] = 255 label_array[label_array == 2] = 128 # 将三维标签分成若干个二维标签 for i in range(label_array.shape[0]): label = Image.fromarray(label_array[i]) label.save(os.path.join(save_path, f"{i}.png")) # LiTS2017数据集路径 data_path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\LiTS2017" # 保存路径 save_path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\2D-LiTS2017" # 创建保存路径 os.makedirs(save_path, exist_ok=True) os.makedirs(os.path.join(save_path, "image"), exist_ok=True) os.makedirs(os.path.join(save_path, "mask"), exist_ok=True) # 处理Training Batch 1 image_path = os.path.join(data_path, "Training Batch 1", "volume-{}.npy") for i in range(131): process_image(image_path.format(i), os.path.join(save_path, "image")) # 处理Training Batch 2 label_path = os.path.join(data_path, "Training Batch 2", "segmentation-{}.npy") for i in range(131): process_label(label_path.format(i), os.path.join(save_path, "mask"))出现FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\LiTS2017\\Training Batch 1\\volume-0.npy'，修复它，并给出完整代码
05-24
image_array = (image_array - np.min(image_array)) / (np.max(image_array) - np.min(image_array)) * 255 # 将数据类型转换为uint8 image_array = image_array.astype(np.uint8) # 将三维图像分成若干个二维...
图像处理之PIL.Image与numpy.array之间的相互转换
01-07
1. PIL image转换成array 当使用PIL.Image.open()打开图片后，如果要使用img.shape函数，需要先将image形式转换成array数组 img = numpy.array(image) 或者 img = np.asarray(image) array和asarray都可将结构...
np.array(image)的作用
wzg2016的博客
09-20 1万+
result = np.array(image) ==> result的shape=[width,height,channels] result = np.array(image.getdata()) ==> result的shape=[width*height,channels] 有道词典 result = np.arr ... 详细X 结果...
关于array转换成image
weixin_41529093的博客
06-16 1002
仅作为记录，大佬请跳过。 关于array转换成image 要用uint8格式 masks_np=masks.numpy() masks_np=masks_np*255 mask_0=masks_np[0,:,:] mask_0=mask_0.astype('uint8') mask = Image.fromarray(mask_0) 其中，masks是tensor类型 参考：传送门 ...
numpy array转为图像
djshichaoren的专栏
04-08 6394
cv2.imshow显示的array的dtype，是np.uint8的类型可以初始化时，定义元素类型np.array([......], dtype=np.uint8)或者转换array的元素类型arr = np.array(arr, dtype=np.uint8)
图像在python以np.array()形式保存理解
pain_gain0的博客
09-20 9416
>>> image = np.random.randint(10,size=(3,2,2,3)) >>> image[0][:,:,0] array([[5, 5], [0, 1]]) >>> image array([[[[5, 9, 2], [5, 5, 8]], [[0, 8, 8], ...
np.adarray类型转化为Image才能进行剪切
Moon2105的博客
07-14 471
image对象有crop功能，也就是图像切割功能，但是使用opencv读取图像的时候，图像转换为了np.adarray类型，该类型无法使用crop功能，需要进行类型转换，所以使用下面的转换方式进行转换： numpy.array(img) img对象转化为np数组 Image.fromarray(arr) np数组转化为img对象 ...
Python中array与image的转换
jiao_mrswang的博客
08-14 5949
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np; from PIL import Image; im = Image.open("G:\\picture\\test.png"); image = np.asarray(im,dtype='int'); out = image.transpose(1,0,2); p = Image.fromarray(...
【Python】image.open(image_path)||image = np.array(image)||image = np.array(image)||
MengYa_Dream的博客
09-07 5744
1.image.open(image_path) 2.image = np.array(image) 3.Opencv 相关延伸 Python：一张图像在网络中会遇到什么？ array和asarray
numpy 和 Image互转
出门左拐是海的博客
06-04 1201
from PIL import Image import numpy as np im = Image.open("/home/lw/a.jpg") im.show() img = np.array(im) # image类 转 numpy img = img[:,:,0] #第1通道 im=Image.fromarray(img) # numpy 转 image类 im.show()
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