weixin_41946661的博客

该系列博客都是对记录对学习花书（深度学习）的知识，仅供自己复习总结，截图的来源也为花书 在上篇博客中将PCA理解为一种压缩数据的方法，保留尽可能多原始数据的一种降维方法，这篇博客中将PCA理解为一种学习数据表示的无监督方法。 PCA学习一种比原始输入更低维的表示，学习了一种元素之间没有相关性的表示。研究PCA是如何对原始数据x去相关的。 ![在这里插入图片描述](https://i...

主成分分析(principal components analysis, PCA)是一个简单的机器学习算法，PCA算法假设在 Rn 空间中我们有 m 个点 {x(1), . . . , x(m)}，我们希望对这些点进行有损压缩，但是损失的精度尽可能小，我们希望能找到一个编码函数，将n维的xi编码成l维，l<<n.根据输入返回编码，f(x) = c;我们也希望找到一 个解码函数，给定...