opencv学习一——highgui

本文介绍了OpenCV中的HighGUI模块,包括C接口和C++接口的区别,如cvLoadImage与imread,cvNameWindow与namedWindow,cvShowImage与imshow。还讨论了cvWaitKey,cvReleaseImage,cvDestroyWindow,cvCapture与VideoCapture,cvSetCaptureProperty与cvGetCaptureProperty等函数的用法。此外,提到了视频处理中的滤波、下采样和写入,以及图像转换函数cvConvertImage。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、cv开头的函数和cv::的函数有什么区别
1.Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。
2.在opencv2.0以前,只有cv,比如cvmat,IplImage,cvloadimage等等,而CvMat是一个Struct,每次调用之前必须进行内存分配,CvMat *a = cvCreateMat(),用完之后进行内存释放。
opencv2.0以后新增C++接口的 Mat矩阵,cv::Mat是一个类(Class),使用是不用分配内存,用完也不用释放,相对应的读取图片为imread等等。
3.cv::的函数时为C++接口的,而cv开头的函数是C接口的

1.读取图像文件、视频及摄像机输入cvLoadImage /imread
文中给出的代码是

IplImage *img=cvLoadImage(argv[1]);

还有另一种表示为

Mat img=imread(argc[1]);

二者有什么区别呢?https://blog.youkuaiyun.com/lovexinxin1991/article/details/44903161
imread是C++接口,cvLoadImage是c接口。

Mat 是OpenCV和C++的接口矩阵类,ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构体,有时候二者之间会需要转换。

IplImage *img = cvLoadImage("1.jpg");
Mat I1 = cvarrToMat(img);
	
Mat I1 = imread("1.jpg");
IplImage* img = &IplImage(I1);

2.cvNameWindow /namedWindow
二者本质上没有很大不同,都是创建一个窗口供显示图像,区别见文章开头

namedWindow("img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

创建显示窗口,第二个参数用于控制窗口大小

3.cvShowImage /imshow
cvShowImage显示IplImage*类型,imshow显示mat类型;
后面都要接一个waitKey,否则高频闪现看不到显示

Mat I1 = imread("1.jpg");
namedWindow("img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("img", I1);
waitKey(0);
IplImage *img = cvLoadImage("1.jpg");
cvNamedWindow
### OpenCV学习路径与资源 #### 安装OpenCV库 要开始学习OpenCV,首先需要安装该库。可以通过访问其官方网站(https://opencv.org/)找到下载页面,并根据所使用的操作系统选择合适的版本进行安装[^1]。不同操作系统的具体安装步骤可能有所不同,因此建议遵循官方提供的安装指南。 #### 编程语言的选择 OpenCV支持多种编程语言,包括但不限于C++、Python和Java。对于初学者来说,推荐使用Python作为入门语言,因为它的语法相对简单易懂,社区活跃度高,且有大量的教程和支持材料可供参考[^2]。 #### 基础知识的学习 阅读官方文档是不可或缺的部分。可以从官网链接到详细的文档说明(https://docs.opencv.org/),这里不仅包含了各种函数的具体用法,还提供了丰富的示例代码以及API描述。此外,还需要对图像处理和计算机视觉的些基本理论有所了解,比如如何读写图片文件、怎样展示它们,在此基础上再进步探讨诸如滤镜效果实现或者特征点识别这样的主题。 #### 动手实践编码练习 尝试着自己动手去构建几个小型的应用实例吧! 这些例子可以是从网络上找来的现成案例改编而来的小项目;也可以是你基于个人兴趣设定的目标——比如说制作个能够自动识别人脸并框出来的应用程序等等。下面给出了段简单的代码片段用于演示如何逐像素遍历幅彩色图象: ```cpp #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(){ Mat img = imread("example_image.jpg"); for(int row=0;row<img.rows;++row){ uchar *ptr=img.ptr<uchar>(row); for(int col=0;col<(img.cols*img.channels());++col){ cout<<static_cast<int>(ptr[col])<<" "; if((col+1)%img.channels()==0 && col!=0){ cout<<"\n"; } } } waitKey(0); return 0;} ``` 此段代码展示了如何利用指针直接访问矩阵中的每个元素值[^3]。注意这里的`imread()`方法加载的是三通道颜色模式下的照片,默认情况下会返回BGR顺序排列的数据结构形式而非RGB。 #### 深入研究与发展方向 当掌握了初步技能之后,则可考虑向更复杂的领域迈进,例如目标追踪、场景重建或是深度神经网络模型训练等方面的内容。此时除了继续钻研书本之外,还可以参与各类比赛活动积累实战经验,同时积极加入相关论坛讨论区分享心得收获反馈意见不断进步成长。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值