OpenCV+Python——Numpy数组操作

最新推荐文章于 2025-06-24 09:22:16 发布

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今天是第二课啦——Numpy数组操作

下面是一些关键代码

import cv2 as cv
import numpy as np


def access_pixels(image): # 遍历图像像素
　　print(image.shape)
　　height = image.shape[0]
　　width = image.shape[1]
　　channels = image.shape[2] 
　　print("Height : %s, Width : %s, Channels : %s" % (height, width, channels))
　　for row in range(height): # 开始遍历
　　　　for col in range(width):
　　　　　　for c in range(channels):
　　　　　　　　pv = image[row, col, c] # 也可以写成 pv = image[row][col][c]
　　　　　　　　image[row][col][c] = 255 - pv # 这里我的理解是三个通道的每个数值x都进行了运算255-x
　　cv.imshow("New Image", image)


def inverse(image): # 完成与上个函数相同的功能
　　dst = cv.bitwise_not(image) # 该函数是直接调用opencv库中的API，速度较自己遍历快许多许多，因为API调用的是Ｃ代码
　　cv.imshow("New image", dst)
　　

def create_image(): # 通过Numpy数组创建图像
　　img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8) # 创建400*400*3的数值为0的三维数组，相当于一个RGB图像
　　img[:, :, 0] = np.ones([400, 400]) * 255 # blue, green, red， 255其实表示程度，0-255程度由深至浅，因为np.ones()相当于创建的矩阵的数值为1，":"默认表示所有，添上数值后可以表示赋值范围
　　cv.imshow("New Image1", img)
　　i