***文件is not a supported wheel on this platform.

例如:

多数情况下是版本不对,于是换成32位的

### 解决 "not a supported wheel on this platform" 错误 当遇到 `ERROR: tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl is not a supported wheel on this platform` 这样的错误时,通常是因为所使用的 `.whl` 文件与当前系统的 Python 版本或架构不兼容所致[^1]。 #### 方法一:确认并安装适合的轮文件版本 为了确保下载的 `.whl` 文件适用于当前环境,建议先验证本地 Python 的具体配置: ```bash python --version ``` 接着访问 [PyPI](https://pypi.org/) 或者官方文档来查找目标库对于特定操作系统、处理器架构以及 Python 版本的支持情况,并据此选择合适的预编译二进制包进行手动下载和安装[^3]。 #### 方法二:更新 pip 和 setuptools 到最新版 有时过期工具链也会引发此类问题。因此可以考虑升级这些软件包至最新稳定版本: ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` 这一步骤有助于消除因旧版本带来的潜在冲突[^4]。 #### 方法三:利用 get-pip.py 安装指定版本 Pip 如果仍然遭遇类似 `AttributeError: 'module' object has no attribute 'pep425tags'` 的异常,则可能是由于某些原因导致现有 Pip 不适配当前环境。此时可以通过运行专门脚本来重新获取一个干净的新副本: ```bash curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python get-pip.py ``` 完成上述操作后再试一次原定计划中的命令应该能够解决问题[^2]。 #### 方法四:调整 PEP 517 构建后端设置 (针对较新的项目) 部分现代 Python 包可能依赖于更先进的构建机制,在这种情况下可尝试通过如下方式改变默认行为: 编辑或创建位于用户目录下的 `pyproject.toml` 配置文件,加入以下内容: ```toml [build-system] requires = ["setuptools", "wheel"] build-backend = "setuptools.build_meta" ``` 这样做可以让系统采用更为传统的打包流程从而绕开一些棘手难题。
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