模块&python编译

模块

模块就是我们平时所说的库：已经写好的可以实现某些功能的代码，我们可以直接调用其中的函数。
下面来给大家介绍一下模块的基本用法和简单的标准库。

import sys
print(sys.path)  #获取环境变量
print(sys.path[0])  #获取当前脚本路径，为环境变量中的第一个

[‘c:\Users\JOKER\Desktop\Python_Test\day2’, ‘’, ‘G:\Python37-32\python37.zip’, ‘G:\Python37-32\DLLs’, ‘G:\Python37-32\lib’, ‘G:\Python37-32’, ‘C:\Users\JOKER\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages’, ‘G:\Python37-32\lib\site-packages’]
c:\Users\JOKER\Desktop\Python_Test\day2

import sys
print(sys.argv)		#获取命令行参数
print(sys.argv[1])		#获取指定的参数，运行的xx.py为第一个参数

命令行输入：python module.py 123 456
输出：
[‘module.py’, ‘123’, ‘456’]
123

import os
cmd_res = os.system("dir")		#执行dir命令，返回值为命令执行结果，0为成功，1为失败
print("-->",cmd_res)

import os
cmd_res = os.popen("dir")   #执行命令，返回值为对象的地址
cmd_str = cmd_res.read()    #调用对象的read()函数，获取命令结果
#可以合并为  cmd_res = os.popen("dir").read()
print("-->",cmd_res)
print("-->",cmd_str)

以上就是模块简单的使用方法以及标准库sys和os的两个函数介绍。

python的编译

在我们输入python xxx.py时，我们会直接得到运行结果。我们都直到python是一种解释性的语言，但其实他和java一样，是一门先编译后解释性的语言。
我们在运行py文件后，会得到一个xxx.pyc的文件，该文件就是编译后生成的文件。事实上，我们执行py文件时，解释器会先寻找pyc文件，如果找到，则直接载入内存，否则就将程序编译后存放在内存的pycodeobject中，执行结束时，会将pycodeobject保存在pyc文件中。
若是一个文件我们已经执行过，存在pyc文件，但是我们修改了源文件后，想再执行怎么办呢？解释器是这么干的，对比源文件和pyc文件的时间戳，如果pyc文件的时间先于源文件，则重新编译。