简单的图像处理——2. 图像的形态学操作：开运算与闭运算

1. 回顾

在 简单的图像处理——1. 图像的形态学操作：膨胀与腐蚀 中，我们介绍了图像基本的形态学操作——膨胀与腐蚀，同时也利用了Python进行了实现。在这里我们将接着上次的内容，接着描述其它的一些图像形态学操作方法，以及相应的Python实现。

下面我们同样以这只小鸟为例，来看看图像其它的形态学算法。

---

2. 图像的开运算

开运算的具体实现：通过先进行腐蚀操作，再进行膨胀操作得到。我们在移除小的对象时候很有用(假设物品是亮色，前景色是黑色)，被用来去除噪声。

我们先以二值图为例，其如下所示。左侧是原始图像，右侧是应用开运算之后的图像。我们可以看到左侧图像小的黑色空间被填充消失，所以开运算可以进行白色的孔洞填补。因为可以想象，我们先将黑色区域变大，然后填充部分白色区域，白色小区域这时就会被抹去，然后膨胀再将黑色区域变回，但是抹去的部分会消失，则会达到下面的效果。

而对于彩色图而言，则是将一些小的偏白色孔洞或者区域用周围的颜色进行填补，整体的图像也会模糊化