【终于还是开始了】

很久之前,一直都在想,写写学习笔记;

奈何,觉得自己学习的东西都太基础了,感觉写出来不是很有养分;

就当写写日记好了;

如果您不幸翻到我的博客,那真挺对不起;

 

大学期间,我的专业是地理信息系统;

在我们进校的前几年,我们专业还是计算机学院的一个小分支,作为与地理学科的交叉学科,所谓支持信息化建设和发展;

但在后来转入到地质院,更多的去支持地图学的信息化发展,包括学习地理的基础知识、地图学、测量学、地质学、数字化地图等;

作为大学的一个专业,也需要专业的学生在大一大二的时候,将基本的学习能力掌握好,包括高等数学、概率论、线性代数、高等英语、计算机基础,C++、网页设计、MATLAB科学计算;

同时,为了显示,不只是一个纯理科,而是一个工科,保留最后一些信息系统的基本能力和以后进入行业的多种能力,我们专业也开设了数据结构、数据库、软件工程、网络编程、二次开发、信息系统、计算机图形学、三维建模、数据图像处理等多种计算机相关的课程;

总得来说,在本科生的知识、基本素质和基本能力上,学院已经考虑了很全面;

很遗憾,我选择的是去香港读研究生,而没有考虑留本校或者去其他学校读研究生;

其实,本来想去香港读研究生,是想转专业,想学计算机;

当时想选地理信息系统专业,也是因为这个专业会学习到计算机知识和基本的开发能力;

但担心自己本科掌握的计算机基础知识和素质不够支撑我研究生毕业;

因此,在最后的阶段,我退缩了;

但经历了研究生阶段,我发现自己,真的非常希望,能够在互联网行业发展;

不管如何,已经下了这个决定,做了相关的准备,我就好好的努力走下去吧。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
染染船长,扬帆起航! 在一系列准备工作做完后,染染的船终于出发了。 没过多久,染染就来到了一片复杂的海洋。这片海洋可以看成一个 n × m n×m 的网格,网格上的每个格点代表了一片海域。直线通过第 i i 行第 j j 列的海域需要花费 t i , j t i,j ​ 的时间。除此之外,如果需要转向,还需要额外花费 d i , j d i,j ​ 的时间,当然不管向左转向右转还是掉头都需要额外花费 d i , j d i,j ​ 的时间。也就是说,如果要通过第 i i 行第 j j 列的海域并且中途转向,则需要花费 t i , j + d i , j t i,j ​ +d i,j ​ 的时间。 规定右方向为列增加的方向,下方向为行增加的方向。染染一开始向右驶入了这片海洋第 1 1 行第 1 1 列的海域,他想要从第 n n 行第 m m 列的海域向下驶出这片海洋,最快需要花费多少时间? 注意,通过这片海洋第 1 1 行第 1 1 列的海域和第 n n 行第 m m 列的海域花费的时间也要计算。 Input 本题单个测试点内包含多组测试数据。 输入第一行一个正整数 T ( 1 ≤ T ≤ 20 ) T (1≤T≤20),表示数据组数。 每组数据第一行两个正整数 n , m ( 1 ≤ n × m ≤ 1 0 5 ) n,m (1≤n×m≤10 5 ),分别表示这片海洋的行数和列数。 接下来 n n 行,第 i i 行 m m 个非负整数 t i , 1 , t i , 2 , ⋯ , t i , m ( 0 ≤ t i , j ≤ 1 0 9 ) t i,1 ​ ,t i,2 ​ ,⋯,t i,m ​ (0≤t i,j ​ ≤10 9 ),表示直线通过的时间花费。 接下来 n n 行,第 i i 行 m m 个非负整数 d i , 1 , d i , 2 , ⋯ , d i , m ( 0 ≤ d i , j ≤ 1 0 9 ) d i,1 ​ ,d i,2 ​ ,⋯,d i,m ​ (0≤d i,j ​ ≤10 9 ),表示转向的时间花费。 保证单个测试点内每组数据中 n × m n×m 的和不超过 1 0 6 10 6 。 Output 对于每组数据输出一行一个非负整数,表示花费的最少时间。 Sample Input 2 1 1 1 1 3 3 1 1 1 1 2 1 1 1 1 0 999 999 0 0 999 999 0 0 Sample Output 2 6 Hint 对于第一组样例,染染只需要转向通过第 1 1 行第 1 1 列的海域,花费时间 1 + 1 = 2 1+1=2。 对于第二组样例,染染要依次经过第 1 1 行第 1 1 列、第 2 2 行第 1 1 列、第 2 2 行第 2 2 列、第 3 3 行第 2 2 列、第 3 3 行第 3 3 列并在经过的每片海域处转向,花费时间 6 6。C++实现
03-08
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