MATLAB 优化程序【profile简明用法】

本文介绍如何使用Matlab的性能分析工具来评估代码效率。通过开启和关闭profile功能,可以直观地看到不同部分代码的运行时间,进而找出瓶颈并进行优化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

编程过程中,经常需要评估哪一部分代码比较耗费时间,这对于优化代码非常重要。Visual Studio中的profile功能可以评测,Matlab同样也有这个功能,而且使用起来也比较简单。

-基本命令 
profile on : 开启profile 
profile off: 关闭profile 
profile clear: 清空历史数据 
profile viewer: 查看profile 结果

-示例1 
引自Matlab 中帮助文档:

profile on  % 开启 profile
plot(magic(35)) % 绘制magic矩阵
profile viewer  % 查看profile结果
p = profile('info');
profsave(p,'profile_results') % 保存profile 结果

  • 首先,在command中敲入profile on


回车后会发现:


运行程序后,敲入profile viewer


可以发现Accelaration_DeconvLucy运行时间最长,点开看一下:



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