第十二篇：向量化的更多例子

1、在上节课程中，我们知道通过numpy内置函数和避开显式循环(loop)的方式进行量化，从而有效提高代码的速度。

2、经验提醒我，当我们在写神经网络程序时，或者在写逻辑（logistic）回归，或者其他神经网络模型时，应该避免写循环（loop）语句。虽然有时写循环(loop）是不可避免的，但是我们可以使用比如numpy的内置函数或者其他办法去计算。当你这样使用后，程序效率总是快于循环（loop）。

3、举个实例:

• 计算向量u=Av， 这时矩阵的乘法定义为： =