剑指Offer(牛客版)--面试题42: 连续子数组的最大和_剑指offer 数字序列号-优快云博客

本文探讨了一维模式识别中计算连续子向量最大和的问题，通过具体示例说明如何处理包含负数的情况。给出了一个C++实现的算法，该算法能够找出并返回给定数组中最大连续子序列的和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

分析：

完整代码：

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        //检查输入的合法性
        if(array.empty())
            return 0;
        //声明一个变量，用来表示当前子数组和的大小
        int Current_Sum =0;
        //声明一个变量，用来表示最大的子数组和
        int GreatertestSum = 0x80000000;
        //遍历整个容器
        for(int i = 0; i < array.size(); ++i)
        {
            //如果当前的子数组和 <=0
            if(Current_Sum <= 0)
                //则当前的子数组和为当前值
                Current_Sum = array[i];
            //如果当前的子数组 >0
            else
            {
                //则继续累加
                Current_Sum += array[i];
            }
            
            //如果 Current 大于 GreatertestSum
            if(Current_Sum > GreatertestSum)
                //则更新GreatertestSum
                GreatertestSum = Current_Sum;
        }
        //返回最终的最大子数组和 
        return GreatertestSum;
    }
};