大数据项目之--采集--存储--分析--组件优化点及优化思路

最新推荐文章于 2022-08-12 15:59:26 发布
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#大数据项目之--采集--存储--分析框架

博客围绕大数据项目，涉及采集、存储和分析框架相关内容，虽未给出具体内容，但可知聚焦大数据项目的关键环节，构建起从数据采集到存储再到分析的整体框架。

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CDH6.3.2大数据集群生产环境安装(八)之各组件参数调优，yarn参数调优，hdfs参数调优等
nhm_lxy的专栏
04-11 503
CDH6.3.2大数据集群生产环境安装(八)之各组件参数调优，yarn参数调优，hdfs参数调优等
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 在大数据架构中的性能优化全景洞察（上）（13/30）
【青云交】华为云云享专家，在技术圈个人影响力位居前17，跻身博客之星 TOP23。同时荣登【原力榜、作者周榜、领军人物和综合热榜】四榜榜首，破优快云排行榜记录！苏州地区各榜也统统拿下榜首之位，实力爆棚！非常感谢全网十多万粉丝的喜欢和关注！
11-10 3433
本文围绕 Impala 在大数据架构中的性能优化展开，全面阐述其核心地位、与其他组件关系、优化关键维度和行业案例。文中包含丰富多样且详细的代码示例，如 Impala 与 Kafka 集成、数据重分区、内存管理、数据存储优化等，同时通过生动案例展现实际价值，为大数据从业者提供深度且实用的参考。
大数据相关 各组件的参数调优
Aying_seeyou的博客
08-15 844
Hadoop hdfs大量小文件处理 1）会有什么影响 （1）1个文件块，占用namenode多大内存150字节 1亿个小文件150字节 1 个文件块150字节 128G能存储多少文件块？ 128 * 102410241024byte/150字节 = 9亿文件块 2）怎么解决 （1）采用har归档方式，将小文件归档 （2）采用CombineTextInputFormat （3）有小文件场景开启JVM重用；如果没有小文件，不要开启JVM重用，因为会一直占用使用到的task卡槽，直到任务完成才释放。 JV
spark(二)
weixin_30249203的博客
04-05 196
一、spark的提交模式 --master（standalone\YRAN\mesos） standalone:-client -cluster 如果我们用client模式去提交程序，我们在哪个地方提交的代码，哪个地方就启动driver；如果我们用的是cluster模式去提交，spark会在集群随机挑一台作为driver ...
大数据组件部分优化
L, there!
07-03 823
主要是对于CDH平台上的大数据组件优化，后续再添加。 目录 1. HDFS 2. Yarn 3. Flume 4. Kafka 5. Hive 6. Sqoop 7. 其他优化： 1. HDFS 1. 设置HDFS多个存储目录 原理：将数据分不到多个磁盘，不会只占用某个磁盘，导致某些磁盘频繁使用，某些磁盘空闲。 优化：dfs.datanode.data.dir...
2021-02-11 大数据课程笔记 day22
qq_44745905的博客
02-11 1223
第3天 离线项目-3 新增用户数据处理 时间维度 浏览器维度 平台维度 KPI 一个工具维度 通过以上四个维度的各种组合，计算它的新增用户指标 课程大纲 项目模块设计思路 新增用户指标 mapper 开发 新增用户指标 reducer 开发 新增用户指标 Runner 开发 MapReduce 结果存 MySQL 新增用户指标运行结果 hbase uuid,servertime,browser,platform,kpi 事件 lanuch 时间 浏览器 平台 kpi 模块 时间
大数据电商项目-Hadoop-Website-Project.zip
11-04
这个项目可能包含从数据采集、预处理、存储、分析到结果展示的整个流程。 一、Hadoop组件解析 1. HDFS（Hadoop Distributed File System）：Hadoop的核心组成部分，提供分布式文件系统服务，能够将大量数据分散存储...
“大数据技术培训”大数据开发岗位需要具备哪些技能-光环大数据------(1).pdf
07-20
因此，大数据开发人员还需要了解数据安全标准和最佳实践，确保数据在采集、存储和传输过程中的安全。 大数据开发岗位还要求开发人员具备一定的云平台知识，如AWS、Azure或阿里云等。这些云平台提供了丰富的服务和...
大数据之Hive-练习中用到的所有data
最新发布
07-27
大数据技术作为当今信息技术发展的重要方向，涉及到数据采集、存储、管理、分析等多个环节。Hive作为一种建立在Hadoop之上的数据仓库工具，主要用来处理大规模数据集的查询和分析。由于Hive是建立在Hadoop之上的，...
基于MATLAB的实时数据采集与分析系统的实现
04-03
用数据采集卡构建的数据采集系统 般价格昂贵 难 与实际需求完全 为此 提 出种新 的简单可 行 的方案 利用 计算机本身 的软硬 件资源 不 需添 加 其他任 何设 备 即可 构成数据采集与分析系统 详细 介绍 了该 系统的设 计方法 使用 语 言编制 了简洁 的图形用 户界 该界面操作方可 以 户 后 了 细便 并且 根据用 的需求进行功能扩充 最 给 出 详 的试验结果
大数据调优总结
TU_JCN的博客
08-12 2667
基于输出键的背景知识，进行自定义分区。例如，如果map输出键的单词来源于一本书。其中大部分必然是省略词（stopword）。那么就可以将自定义分区将这部分省略词发送给固定的一部分reduce实例。而将其他的都发送给剩余的reduce实例。.........
大数据环境中资源优化配置策略研究(非原创)
weixin_45664161的博客
09-22 3423
大数据环境中资源优化配置策略研究 谢从晋 杨柳 毕孝儒 四川外国语大学重庆南方翻译学院 摘 要： 要提高科技的自主创新能力，资源优化配置是关键。分析现阶段我国资源配置存在的突出问题；运用大数据工具与智能化服务，探索资源优化配置的对策，让有限的资源发挥出最大的效能，从而为解决我国科技创新管理体制机制存在的长期性、结构性问题提供参考，为科技管理决策方式的转变提供支持。 摘自：大数据环境中资源优化...
IoT 物联网场景中数据采集-存储-分析最佳实践
05-07 1万+
近些年来物联网技术高速发展，广泛应用到了诸如智慧出行、智慧工业、智能家居等场景中，无论是何种场景的应用，都离不开对数据的“采集-处理-存储-分析”这套流程。但是不同的应用，其自身的数据特性和业务需求大不相同，那么对于实现上述流程所需的产品组件也会有所区别。总体来说，我们可以按照应用和数据特点分为三类场景：时序数据、消息数据、元数据。我们以智能汽车场景为例，车辆定时会更新当...
使用MongoDB在项目中实际运用
dingxian9983的博客
04-17 1179
一、MongoDB，一个数据库，我们怎么去使用它呢？我们首先了解一下什么是MongoDb 官网的介绍是：MongoDB是专为可扩展性，高性能和高可用性而设计的数据库。它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用内存计算的优势，MongoDB能够提供高性能的数据读写操作。 MongoDB的本地复制和自动故障转移功能使您的应用程序具有企业级的可靠性和操作灵活性。 二、在Li...
大数据学习方法：大数据采集，大数据分析，大数据存储就该这样学！
juan189的博客
02-27 6805
大数据采集 01 — 概览 02 — 相关延展 系统日志数据的采集  Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Facebook内部已经得到大量的应用。它够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统上，以便于进行集中的统计分析处理。 Scribe为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的、高容错的方案。（老师收学生信息表，需要班长代理收集的例子）。 ...
数据分析的一般流程和方法
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DataCastle
09-06 5万+
淘宝卖家数据显示：胸最大的是新疆妹子，国内内衣消费最多的SIZE是B；其中75B销量最好，占比41.45%，其次是A，占比 25.26%；各种颜色中，黑色最为畅销，因为百搭。…………这些早已应用在内衣生产、备货、销售等关键环节。网易云音乐数据显示：90后用户占比高达59%，其次是80后（12%）；除了流行歌曲，用户最喜欢的风格竟是电音，其中又以广东用户对电音最为热爱；最青睐民谣的省份是：甘肃&陕西，
大数据项目实时数据采集流程步骤分析
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11-26 1万+
1.数据来源：比如，网站或者app。非常重要的一点，就是埋点。也就是说，埋点，在网站/app的哪个页面的哪些操作发生时，前端的代码（网站，JavaScript；app，android/IOS），就通过网络请求，（Ajax；socket），向后端的服务器发送指定格式的日志数据。 2.Nginx，后台Web服务器（Tomcat、Jetty），后台系统（J2EE、PHP）。到这一步为止，其实还是可以跟...
华为HCIA-BigData 2.0实验指南：实战大数据组件与平台
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