Python pandas 基础运用

最新推荐文章于 2024-02-04 11:05:13 发布

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本文详细介绍了使用Python的Pandas库进行数据操作的方法，包括读取CSV文件、获取数据维度、数据类型、索引信息，以及如何进行排序、统计等高级操作。通过本文，读者可以全面了解Pandas在数据科学项目中的应用。

import pandas as pd

# pandas 读取csv中的文件
df = pd.read_csv('/Users/wanggang/Desktop/demo/demo1/douyu.csv')
print(df)

# 行数 列数
ser_obj = pd.Series([[1, 2, 3, 4, 5],
                     [4, 5, 6, 7, 8]])
t1 = ser_obj.shape

# 列数据类型
t2 = ser_obj.dtype

# 数据维度
t3 = ser_obj.ndim

# 行索引
t4 = ser_obj.index

# 列索引
t5 = df.columns

# 对象值 二维ndarray数组
t6 = ser_obj.values

# 显示头几行
t7 = ser_obj.head(1)

# 显示末尾几行
t8 = ser_obj.tail(1)

# 相关信息概览 行数 列数 列非空值个数 列类型 内存占用
t9 = df.info()

# 快速综合统计结果：计数 均值 标准差 最大值 四分位数 最小值
t10 = df.describe()

# dataFrame中排序的方法
df = df.sort_values(by="count")