random

本文详细介绍了Python中生成随机数的各种方法,包括使用random模块下的函数如randint、uniform、randrange等生成不同类型的随机数,以及如何通过sample函数从序列中随机抽取元素。此外还涉及了shuffle函数的应用及range函数的用法。

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uniform

uniform(1.1,5.4)# 产生1.1 到5.4之间的随机浮点数,区间可以不是整数

randintrandint(1,10)# 产生 1 到 10 的一个整数型随机数
randomrandom()# 产生 0 到 1 之间的随机浮点数
randrangerandrange(1,100,2)# 生成从1到100的间隔为2的随机整数
samplesample(list,k)从list序列中,随机获取k个元素,生成一个新序列。sample不改变原来序列
seed改变随机数生成器的种子
uniformuniform(1.1,5.4)# 产生1.1 到5.4之间的随机浮点数,区间可以不是整数

(生成随机数模块)

random.random():用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform(a, b):用于生成一个指定范围内的随机符点数。

random.randint(a, b):用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限

Note:a = [random.randint(0, 100) for __ in range(100)]    #生成100个指定范围内的整数 !!!!!

 

 

note:

print random.randint(12, 20)  #生成的随机数n: 12 <= n <= 20  
print random.randint(20, 20)  #结果永远是20  
#print random.randint(20, 10)  #该语句是错误的。下限必须小于上限。 

Random.randrange([start], stop[, step]) :从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。

如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。

random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice(sequence):从序列中获取一个随机元素。

参数sequence表示一个有序类型。

sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。

list, tuple, 字符串都属于sequence。也可以参考:http://www.17xie.com/read-37422.html 。

print random.choice("学习Python")   
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])  
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))

random.shuffle(x[, random]): 用于将一个列表中的元素打乱。Note: shuffle 只是将传入数组打乱,返回值为None。

To shuffle an immutable sequence and return a new shuffled list, usesample(x, k=len(x)) instead.

    p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]  
    random.shuffle(p)  
    print p  
    #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']  
    # 不同机器上的结果可能不一样。同一机器上每次运行结果也不同,设置相同seed后就可以使结果一样了。
--------------------- 
作者:-柚子皮- 
原文:https://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/39086463 
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

 

 

自己整理:

>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

倒序功能:

>>> range(100,19,-5)
[100, 95, 90, 85, 80, 75, 70, 65, 60, 55, 50, 45, 40, 35, 30, 25, 20]

range(1,10) 是 1-9 : >>> range(1,10) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

range(10) 是 0-9 :   >>> range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

 

 

这里记录一下:

>>> range(1,5) #代表从1到5(不包含5)

[1, 2, 3, 4]

>>> range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5)

[1, 3]

>>> range(5) #代表从0到5(不包含5)

[0, 1, 2, 3, 4]

再看看list的操作:

array = [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]

#其实这里的顺序标识是

[1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]

(0123456)

(-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1)

 

>>> array[0:] #列出0以后的

[1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]

>>> array[1:] #列出1以后的

[2, 5, 3, 6, 8, 4]

>>> array[:-1] #列出-1之前的

[1, 2, 5, 3, 6, 8]

>>> array[3:-3] #列出3到-3之间的

[3]

 

那么两个[::]会是什么那?

>>> array[::2]

[1, 5, 6, 4]

>>> array[2::]

[5, 3, 6, 8, 4]

>>> array[::3]

[1, 3, 4]

>>> array[::4]

[1, 6]

如果想让他们颠倒形成reverse函数的效果

>>> array[::-1]

[4, 8, 6, 3, 5, 2, 1]

>>> array[::-2]

[4, 6, 5, 1]

感觉自己懂了吧,那么来个冒泡吧:

array = [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]

for i in range(len(array) - 1, 0, 0):

    print i

    for j in range(0, i):

        print j

        if array[j] > array[j + 1]:

            array[j], array[j + 1] = array[j + 1], array[j]

print array

一行一行的来看:

line 1:array = [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]一个乱序的list没什么好解释的

line 2:for i in range(len(array) - 1, 0, -1):这就是上边给的例子的第二条,我们替换下就成为range(6,1,-1),意思是从6到1间隔-1,也就是倒叙的range(2,7,1),随后把这些值循环赋给i,那么i的值将会是[6, 5, 4, 3, 2]

line 3:for j in range(0, i):这是一个循环赋值给j,j的值将会是[0, 1, 2, 3, 4, 5][0, 1, 2, 3, 4][0, 1, 2, 3][0, 1, 2][0, 1]
那么上边两个循环嵌套起来将会是

i------------6
j------------0j------------1j------------2j------------3j------------4j------------5

i------------5
j------------0j------------1j------------2j------------3j------------4
i------------4
j------------0j------------1j------------2j------------3
i------------3
j------------0j------------1j------------2
i------------2
j------------0j------------1

line 4:if array[j] > array[j + 1]:

>>> array = [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]
>>> array[0]
1
>>> array[1]
2
>>> array[2]
5
>>> array[3]
3
>>> array[4]
6
>>> array[5]
8
>>> array[6]
4
其实·就是使用这个把这个没有顺序的array = [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]排序

line 5:array[j], array[j + 1] = array[j + 1], array[j] 替换赋值

line 6:打印出来

其实要想省事儿,sort()函数一句就能搞定.......

 

 

 

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在使用SAP BAPI创建采购订单时遇到的强制账户设置错误,具体是物料11000137需要输入账户设置类别的问题。首先,我应该回忆一下SAP中BAPI创建采购订单的流程,以及常见的错误处理方法。 用户提到的错误可能与账户分配相关,特别是在采购订单中,某些物料需要特定的账户设置类别,比如成本中心、项目、资产等。如果这些字段未正确填写,系统会抛出错误。这时候需要检查BAPI传入的参数是否正确,特别是账户分配相关的字段。 接下来,我应该考虑用户出口和BAPI增强的可能性。根据引用[1],SAP有四种用户出口类型,其中功能模块出口(Function Module Exits)可以用来在BAPI中添加自定义逻辑。例如,可能在BAPI执行前后有增强点,可以在这里添加检查或填充账户设置类别的逻辑。 另外,需要确认物料主数据中的配置是否正确。物料11000137可能在采购视图里配置了强制要求账户设置类别,所以如果在创建采购订单时没有提供,系统就会报错。用户需要检查物料主数据的配置,或者使用BAPI时传入正确的账户分配数据。 可能还需要查看BAPI的参数结构,特别是账户分配部分,比如ITEM_ACCOUNT_ASSIGNMENT字段,是否遗漏了必填字段。例如,BAPI_PO_CREATE1可能需要为每个行项目指定成本中心(COST_CNTR)、总账科目(GL_ACCOUNT)等。 此外,SAP的错误消息通常会给出消息编号,用户可以根据消息编号查找具体的错误原因和解决方案。如果用户能提供具体的错误消息,会更有利于定位问题。不过假设用户没有提供,我需要建议他们检查错误消息,并据此调整输入参数。 最后,可能需要通过调试或查看SAP的文档来确认BAPI的正确使用方法,或者是否有需要注意的增强点。如果标准BAPI无法满足需求,可能需要通过用户出口进行增强,确保账户设置类别被正确填充。</think>在SAP中使用BAPI创建采购订单时遇到强制账户设置错误,可按以下步骤处理: ### 一、错误原因分析 物料11000137的采购视图主数据中启用了账户分配类别(如K)的强制输入要求,但BAPI参数未传递必要账户分配字段: $$ \text{Account Assignment} = \begin{cases} \text{COST\_CNTR} & \text{成本中心} \\ \text{GL\_ACCOUNT} & \text{总账科目} \\ \text{WBS\_ELEMENT} & \text{项目结构} \end{cases} $$ ### 二、标准解决方案 1. **补充账户分配参数** 在BAPI_PO_CREATE1的`ITEM_ACCOUNT_ASSIGNMENT`结构中必须包含以下字段: ```abap ITEM_ACCOUNT_ASSIGNMENT = VALUE #( ( PO_ITEM = '00010' SER_NO = '0001' COST_CNTR = '100000001' "成本中心 GL_ACCOUNT = '0000400000' "总账科目 QUANTITY = '10' ) ) ``` 2. **检查物料主数据配置** 执行事务代码MM03查看物料主数据: - 采购视图 ➔ 账户分配类别字段(如K代表成本中心) - 会计1视图 ➔ 评估类/价格控制 ### 三、增强处理方案 若需绕过强制校验,可通过用户出口增强: 1. **查找对应增强点** 使用事务代码CMOD,查找采购订单创建的增强项目: - EXIT_SAPMM06E_006(采购订单保存前处理) - EXIT_SAPMM06E_012(账户分配检查) 2. **添加自定义逻辑** ```abap IF sy-tcode = 'ME21N'. IF ITEM-MATNR = '11000137'. CLEAR: ITEM-ACC_ASSIGNMENT_REQ. "解除强制标记 ENDIF. ENDIF. ``` ### 四、错误排查流程 1. 使用事务代码ST22查看ABAP Dump 2. 通过SY-MSGID/SY-MSGNO定位错误消息类 3. 检查BAPI返回结构`RETURN`中的错误详情 [^1]: SAP用户出口可通过功能模块增强修改标准业务逻辑 [^2]: SAP错误处理需要结合消息类和增强点分析
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