VAD 语音激活检测、端点检测

最新推荐文章于 2025-02-10 16:10:57 发布
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分类专栏： 语音分析 文章标签： 语音识别
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VAD介绍 https://blog.ailemon.net/2021/02/18/introduction-to-vad-theory/

声纹识别、说话人识别 https://www.cnblogs.com/ytxwzqin/p/9369105.html

WebRTC 语音激活检测(VAD)算法
u013250861的博客
12-18 450
检测原理是根据人声的频谱范围，把输入的频谱分成六个子带（80Hz~250Hz，250Hz~500Hz，500Hz~1K，1K~2K，2K~3K，3K~4K）， 分别计算这六个子带的能量。对数似然比分为全局和局部，全局是六个子带之加权之和，而局部是指每一个子带则是局部，所以语音判决会先判断子带，子带判断没有时会判断全局，只要有一方过了，就算有语音。由于实际应用中，单纯依靠能量检测特征检测等方法很难判断人声说话的起始点，所以市面上大多数的语音产品都是使用唤醒词判断语音起始，另外加上声音回路，还可以做语音打断。
语音端点检测，语音激活检测，VAD
01-28
经典的双门限语音端点检测程序，内附两个声音文件。下载后可直接运行。
语音识别之语音激活(VAD)检测(一)
修炼之路
12-12 6749
VAD技术在语音领域中应用非常的广泛，在语音识别中我们可以对长语音通过VAD来检测出语音信号的空隙，通过这个空隙来分割语音，将长语音切分成短语音来进行语音识别。在电话通信中，为了减少存储数据所使用的空间，我们可以通过VAD技术将空隙的语音信号进行移除。函数，可以通过声音信号能量的强弱来判断是否有人说话，从而根据语音的空隙来分割音频，这对于一段长语音的音频做分割时非常重要的，通常ASR模型是无法一次处理过长的音频。
vad语音活动检测
05-13
基于c语言的语音活动检测算法，用于VAD开发借鉴和使用
VoIP之语音活动检测(VAD)
最新发布
szkbsgy的专栏
02-10 333
语音活性检测 (Voice activity detection，VAD),是一项重要的语音处理技术，用于检测语音信号是否存在。该技术原理是通过提取一系列音频信号特征来判断语音信号是否存在，特征可能包括信号的能量、频谱、基频等。
语音识别之端点检测
I AM BACK
03-17 2万+
在之前呢我们已经把portaudio平台搭好了，可以采集声音信号并播放了。那么接下来呢我们就来做一些实质性的东西——自适应端点检测。那么什么是自适应端点检测呢？也就是采集声音信号的时候，开始说话到说话结束，我们把这一段声音信号采集下来进行处理。不然那么多信号都去处理，没有声音也处理那就浪费了很多的空间以及浪费了CPU去做后续的操作。后面的功夫是省了，但是前面的工作就多了。天下可没有白费的午餐！接下
Android平台语音端点检测利器：webrtc-vad
资源摘要信息:"音频断句/语音端点检测" 知识点详细说明： ...通过以上详细的知识点说明，可以深入理解音频断句/语音端点检测技术以及WebRTC VAD模块在Android平台的应用，以及如何进行代码的编译和移植。
mfc.zip_MFCC_MFCC matlab_小波mfcc_端点检测_语音检测MFC
09-21
MFCC特征可以用来区分语音和非语音段，比如在语音激活检测（VAD，Voice Activity Detection）中。 在`xdm_190308.m`文件中，可能是具体的语音处理脚本，可能包含了读取音频文件、调用`mymfcc.m`函数进行MFCC计算，...
基于双级阈值及过零率的语音激活检测（VAD）
qq_24946843的博客
10-16 955
语音激活检测（Voice Activity Detection, VAD）:也称为端点检测，目的就是要找到音频信号的开始和结束位置。图中 tl 的范围是完全包含了 tu 的范围。为什么还需要第一步，因为仅仅用第2步的话，噪音的部分会被计算进来。结合过零率找到 SUV 来做端点检测，基于如下的特征：浊音 ZCR < 静音 ZCR < 清音 ZCR。
vad端点检测
10-18
对语音进行端点检测，代码完整，基于短时能量和短时平均过零率的端点检
论文研究-话音激活检测(VAD)算法的研究 .pdf
08-21
话音激活检测(VAD)算法的研究，王凡，，话音激活检测（VAD）算法能够区分传输语音信号中的语音信号和背景噪音，避免无用信号的传输，从而节省有限网络资源，因此对VAD算法
端点检测VAD(Speech Endpoint Detection)
06-19
端点检测：确定句子的时间起始点和终点，忽略中间少量的非语音帧， 用于语音识别。(Speech Endpoint Detection)熵在信息论中是反映信息度量的一个量。某随机事件的随机性越大， 即不确定性越高，则熵值也越大，所以携带的信息量亦越大。 2 本次作业采用 谱熵法 对语音进行端点检测
vad_语音检测_VAD话音检测_VAD语音_vad_
09-29
话音激活检测，可以成功检测到最低能量的语音(灵敏度)
端点检测VAD代码
07-18
很好啊！！基于MATLAB的端点检测代码，直接调用就可以啦！！
杰理之语音活动检测(VAD)【篇】
u013820168的博客
05-13 431
配置说明 进入 demo_DevKitBoard/include/app_config.h ，开启宏 CONFIG_VAD_ENC_ENABLE ，app_main.c任务列表需要增加vad_encoder任务，否则会打开失败 union audio_req req = {0}; req.enc.channel_bit_map = BIT(CONFIG_AUDIO_ADC_CHANNEL_L); req.enc.frame_size = sample_rate / 100 * 4 * channel; r
语音识别系列5-语音活动端点检测（VAD）
u012361418的博客
05-21 6363
语音识别系列7-语音活动端点检测（VAD） 一、介绍 语音活动端点检测（VAD）已经是一个古老的话题，用于分离信号中语音信号和非语音信号，首先我们讲述VAD的三种做法：1，通过分帧，判断一帧的能量，过零率等简单的方法来判断是否是语音段；2，通过检测一帧是否有基音周期来判断是否是语音段；3，通过DNN的方法训练模型来分类是否是语音帧。相对来说，通过DNN的方法来做VAD准确率会更好一些，本节我们...
WebRTC之VAD算法
热门推荐
shichaog的专栏
09-01 5万+
CSND已永久停更，最新版唯一来源点击下面链接跳转： 语音增强和语音识别网页书 VAD（Voice Activity Detection）算法的作用是检测语音，在远场语音交互场景中，VAD面临着两个难题： 1. 可以成功检测到最低能量的语音(灵敏度)。 2. 如何在多噪环境下成功检测（漏检率和虚检率）。 漏检反应的是原本是语音但是没有检测出来，而虚检率反应的是不是语音信号而被检测...
探秘libfvad：一款高效语音活动检测库
gitblog_00005的博客
04-19 844
探秘libfvad：一款高效语音活动检测库 libfvadVoice activity detection (VAD) library, based on WebRTC's VAD engine项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/libfvad 项目简介 是一个轻量级、跨平台的C库，致力于实现快速而准确的语音活动检测（Voice Activity Det...
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