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yuxj记录学习: 找了个示例,参考下 from pyflink.common.serialization import DeserializationSchema from pyflink.common.typeinfo import Types from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment from pyflink.table import StreamTableEnvironment class CustomDeserializationSchema(DeserializationSchema): def deserialize(self, message): # 在此处执行您的自定义反序列化逻辑 # 返回一个 Python 对象，表示反序列化后的数据 return message.decode('utf-8') def get_produced_type(self): # 返回反序列化后的数据类型 return Types.STRING() def main(): env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environment() t_env = StreamTableEnvironment.create(env) # 使用自定义反序列化器 source_ddl = f""" """ # 注册表 t_env.execute_sql(source_ddl) # 查询和处理数据 result = t_env.sql_query("SELECT message FROM MySource") # 在此处可以继续处理查询结果 # 执行任务 t_env.execute("custom_deserialization_example") if __name__ == '__main__': main()

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作者: yuxj记录学习

这个作者很懒，什么都没留下…

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