weixin_41901939的博客

LinearRegression 用系数拟合线性模型 尽量减少数据集中观察到的目标与线性近似预测的目标之间的平方余数 hat{y}(w, x) = w_0 + w_1 x_1 + … + w_p x_p 实例讲解：有一组数据（1，6），（3，5），（5，7），（6，12），要找出一条与这几个点最为匹配的直线 ： y = A + Bx 有如下方程： 6 = A + B 5 = A + 3B 7 = A + 5B 12 = A + 6B 很明显上面方程是超定线性方程组，要使左边和右边尽可能相等；采用最小二乘法：