weixin_41893675的博客

#50193  论文一、数据处理   1.行的处理     1）从总的学校信息表中选出包含候选学校的那些行     2）删除已经关闭的学校和遭受经济危机的学校，依据HCM2和CURROPER     3）删除缺失值过半的那些行   2.列的处理     1）根据NPT4_PUB和NPT4_PRIV构造新的特征NetPrice，删除原来两个特征        根据RE...

#73767  论文一、数据处理     1.缺失值处理：缺失过多的直接删掉，缺失少的用插值方法填补缺失值     2.异常值处理：用箱线图发现异常值，然后用相邻值得平均值替代     3.数据筛选和分类：将能源分为两大类，即清洁可再生能源和传统化石能源            清洁可再生能源：氢能，风能，地热能，太阳能，乙醇            传统化石能源：煤，石油，天...

2.建立模型此处建立的为G（1,1）模型，即模型是1阶的，且只含1个变量的灰色模型检验预测值

R称为复相关系数，R越大，y与x1,x2,x3.....的关系越密切，通常R大于0.8（或0.9）才认为相关关系成立一个例子matlab代码为clc,clearx1=[0.1:0.01:0.18]';y=[42 41.5 45 45.5 45 47.5 49 55 50]';x=[ones(9,1),x1];%x(8,:)=[];    去除异常点%y(8,:)=...

matlab中的聚类分析matlab代码：clc,cleara=[1 0;1 1;3 2;4 3;2 5]; %观测数据矩阵y=pdist(a,'CityBlock'); %使用指定距离算法生成y向量yc=squareform(y)  %将前一个步骤的y向量转换为方阵，使得矩阵中的元素（i,j）对应原始数据集中对象i和j间的距离z=linkage(y)  %使用最短距离算法生成...

此方法的步骤1.建立有目标层、准则层、方案层等构成的层次结构2.构造下层各元素对上层每一元素的成对比较矩阵3.计算各个成对比较矩阵的特征根和特征向量，做一致性检验，通过后将特征向量取做权向量4.用分层加权和法计算最下层元素对最上层元素的权重（即逐层矩阵相乘）关于一致性检验，n阶成对比较矩阵的特征根理论上λ=n，实际中当然不是，则计算CI=（λ-n）/（n-1），CR=CI/RI...

matlab中用于主成分分析的函数有1.princomp   功能：主成分分析   格式：PC=princomp(X)             [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)   说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分    (SCO...

函数调用的形式为  [x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)[x,fval]返回值中x为最优解，fval为最优值.lb和ub    分别表示自变量的上下界组成的向量，如果没有上下界，该选项用[]表示，如果只有部分变量有上下界，其余的变量没有，那么可以把没有上下界的变量的上下界设为-inf或者inf使lb或者ub的长度符合要求.x0    ...

分段线性插值  y=interp1(x0,y0,x,'method')method的值可以为'nearest','linear','spline','cubic',预设方法是linear。如果数据的变化较大，以 spline函数内插所形成的曲线最平滑 ，所以效果最好。而三次方程式所得到的内插曲线平滑度，则介于线性与spline函数之间。三次样条插值，推荐使用pp=csape(x0,y0...

#55583 论文一、一些关键假设：    1.自动驾驶车和合作车不需要安全间隔（即他们的安全间隔为0）    2.不允许变道    3.在考虑自动驾驶车专用车道时，假设自动驾驶车和合作车不能在非专用车道上行驶，其他车也不能在专用车道上行驶二、一些定义和概念    1.安全间隔    2.元胞自动机中的一些参数        1）单元长度        2）车道...