模糊集合应用

本文介绍了模糊逻辑系统的基本工作流程,包括模糊输入、模糊逻辑操作、推断方法、模糊集合的聚合及去模糊过程。文中详细解释了如何通过隶属度函数进行模糊化,并使用最大最小操作实现模糊逻辑运算。

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参考:冈萨雷斯第三版P110-P115

1.模糊输入:对于每个标量输入,通过将该输入映射到区间[0,1],在每个规则中使用可用的隶属度函数,找到相应的模糊值。

2、执行任何需要的模糊逻辑操作:必须合并前提各部分的输出并使用最大和最小操作生成单个值,具体是用最大操作还是最小操作,取决于各部分是由OR连接还是由AND连接。前提各部分的数量和用于连接这些不同部分的逻辑算子的类型,会因规则的不同而不同。

3、应用一种推断方法:每个规则的前提的单个输出用来提供与规则相对应的输出。对于推断我们用AND,它定义为最小操作。这就以这一前提提供的值“修剪”了相应输出的隶属度函数。

4、对来自步骤3的模糊集合应用一种聚合方法:必须组合这些模糊集合来产生单个输出模糊集合。

5、对最后输出的模糊集合去模糊(最常用的一种方法是计算该集合的重心)。

备注:1、OR对应最大操作,AND对应最小操作(具体参考模糊集合的定义)

           2、IF-THEN规则中THEN左侧的部分通常称为前提(条件),而右侧的部分称为后果(或结论)。

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