weixin_41888295的博客

在边缘计算中，云计算仍然扮演着重要的角色，可以作为中心数据存储和处理平台，负责汇总和共享来自边缘节点的数据。边缘计算将计算和存储任务放到离数据来源最近的地方，从而减少了数据需要传输的距离，提高了数据处理的速度和效率。物联网技术的应用将会推动边缘计算的快速发展，因为边缘计算可以更好地支持物联网所需的数据处理和存储需求。在边缘计算中，小型设备、传感器、移动设备等都可以成为边缘计算节点，将数据处理任务在其上进行处理，从而减轻了云中心的负担，同时保证了数据的安全性和隐私性。5、数据安全性与隐私性。

导读：随着虚拟化技术的成熟和分布式框架的普及，在容器技术、可持续交付、编排系统等开源社区的推动下，以及微服务等开发理念的带动下，应用上云已经是不可逆转的趋势。云原生带来了标准化、松耦合、易观测、易扩展的特性，为交付基建与业务解耦、更灵活的环境管理和无损发布带来新机遇。同时，微服务架构下服务数量爆炸式增长，对应的交付基建工作量暴增，且服务间拓扑复杂，又导致了升级影响难评估、问题定位困难、单独测试环境成本极高等问题给高效能交付带来了极大挑战。爱番番产品从20年4月全面云化，在云化时代，通过与业务解耦的D.

导读：从去年开始，百度MEG（移动生态事业群）架构平台上的用户产品逐步进行云原生改造，如今已基本完成。现阶段更多关注动态弹性能力、动态管理机制的建设。我们邀请到来自百度推荐技术架构部的传玉老师， 跟大家聊聊百度搜索与推荐引擎云原生改造的阶段性策略，以及对未来发展的思考。嘉宾简介 ：传玉2012年起专注于搜索引擎与推荐引擎方向；2016年开始负责自有的资源调度和容器编排系统的研发工作；2019年开始负责部分通用基础组件的研发工作，并开始在MEG用户产品内部全面推进云原生架构改造。01 核心关注两个“效率

作者 | Daniel Thiry策划 | 田晓旭曾几何时，Kubernetes 还被主流视为一种运维技术，但今天的情况已经不同了，现在 Kubernetes 对很多开发人员来说都是很重要的。正如我在有关 Kubernetes 工作流的 博客文章 中所写的那样，对于开始直接接触 Kubernetes 的开发人员来说，第一步工作就是设置 / 接入一个 Kubernetes 开发环境。本文最初发布于 Loft 网站，经授权翻译并分享。接入 Kubernetes 环境不仅是我们要做的第一步，而且是在工作中

作者简介：胡家靖百度基础架构部研发工程师负责函数计算与云原生产品的研发本文基于百度云原生团队『云原生基础知识概述及实践』系列视频课程——『Kubernetes入门—Kubernetes实现应用高可用』梳理.视频课程可点击：https://cloud.baidu.com/video-center/video.html?id=609进行学习。导读在前两节课，我们学习了Docker（Kubernetes入门——深入浅出讲Docker）和Kubernetes（Kubernetes入门——Kuberne

作者简介：星龙百度基础架构部研发工程师负责混部调度系统研发本文基于百度云原生团队『云原生基础知识概述及实践』系列视频课程——『Kubernetes入门—Kubernetes工作原理』梳理。视频课程可点击下面链接进行学习：https://cloud.baidu.com/video-center/video.html?id=607导读在上一节课我们学习了Docker的相关基础知识。（Kubernetes入门——深入浅出讲Docker）Docker解决了应用之间的隔离问题，但是在架构上，Docke

作者简介：李子昂百度基础架构部研发工程师负责百度分布式Redis平台的研发和运维专注于基础架构中间件的研发和优化本文基于『云原生基础知识概述及实践』系列视频课程——『Kubernetes入门—深入浅出讲Docker』梳理。视频课程可点击：https://cloud.baidu.com/video-center/video.html?id=606进行学习。导读Kubernetes简称K8s，是一个开源的用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernete

郭良帅 百度基础架构部资深工程师 负责云原生产品研发本文基于百度云原生团队『云原生基础知识概述及实践』系列视频课程——『Kubernetes入门—Kubernetes应用部署』梳理.视频课程可点击：https://cloud.baidu.com/video-center/video.html?id=608进行学习。导读在前两节课，我们学习了Docker（Kubernetes入门——深入浅出讲Docker）和Kuberne.