ultrascale pynq环境下安装tensorflow

ultrascale（我用的是zcu111）基本结构仍然是ARM+FPGA。最近想在板子上跑CNN，由于训练集较小，故打算直接在ARM上训练，因此需要在linux（pynq）环境下install深度学习框架，经过尝试之后成功在ARM上配置好了tensorflow，将过程简单记录如下：

组件：

• zcu111 v2.5 image
• tensorflow 1.10.1

step1 Burn pynq image

由于代码中内存分配用到了XInk等模块，而最新的pynq v2.7 image已经舍弃该模块，会import失败，因此选择烧写v2.5版本（当然V2.7也完全没问题，只是需要使用其他模块），下载地址：

Releases · Xilinx/PYNQ · GitHub

具体烧写过程不再赘述。

step2 Updata and install related packages

这一步参考：(24条消息) Xilinx-PYNQ_Z2系列-学习笔记（13）：在PYNQ-Z2上安装Keras/Tensorflow 库的方法_赵小琛在路上的博客-优快云博客_pynq tensorflow

运行如下指令更新系统软件：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

安装python和pip：

sudo